人工智能-带惩罚项的BP神经网络训练算法的收敛性.pdf
2022-06-23 22:08:14 2.03MB 人工智能-带惩罚项的BP神经网络
人工智能-带惩罚项的BP神经网络在线梯度法.pdf
2022-06-23 22:08:13 1.16MB 人工智能-带惩罚项的BP神经网络
PSO VMD 粒子群优化VMD的两个参数,惩罚系数和分解层数。并做包络谱,频谱等分析。
2022-06-17 14:09:23 51KB PSO VMD 粒子群优化
灰狼优化VMD的两个参数,惩罚系数和分解层数。并做包络谱,频谱等分析。有仿真数据直接运行。 采用平方包络谱峭度、包络熵、谱峭度、相关系数等作为适应度函数。
2022-06-17 14:09:23 48KB GWO VMD 灰狼优化
用系统动力学建立环境污染管理问题中政府管理部门与生产排污企业之间的一个混合战略重复博弈模型,考虑信息延迟和环境的污染量净化问题进行模型的仿真。结果表明,环境污染问题中政府管理部门与生产排污企业之间博弈的Nash均衡实际上很难达到稳定,尤其是在考虑信息延迟的情况下。最后提出一种简单可行的双重惩罚策略,既可以促使博弈双方尽快达到Nash均衡,也能有效地改善环境污染问题。
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多变量约束优化,惩罚函数法(matlab)
2022-05-20 19:03:49 6KB matlab 开发语言
用于给定约束函数的优化。
2022-05-19 13:55:39 3KB matlab
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基于加权零吸引因子最小均方算法(RZA-LMS),提出了一种应用于系统辨识的新型自适应滤波算法(ARZA-LMS)。RZA-LMS通过在标准LMS算法迭代过程中添加零吸引因子,促进了滤波器小权系数的收敛,从而在辨识稀疏系统时,加快了算法的整体收敛速度。但是RZA-LMS算法中的零吸引因子,选择了固定的e,过于武断,降低了算法的鲁棒性。通过在参数e 与误差信号e 之间建立非线性关系,使零吸引因子在最小化MSE更具有灵活性,提出了一种改进的RZA-LMS,提高了对系统辨识的收敛速度和稳定性。最后,计算机仿真验
2022-05-10 22:37:39 1.37MB 工程技术 论文
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常被用于去除拉曼光谱中的背景噪声,扣除底噪的好工具。(找了半天才找到,传上来以免之后又找不到。) 绝对能用,不用积分,希望能帮助到大家! 欢迎交流学习
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高维数据的惩罚复合分位数回归,李玉杰, 胡涛,在不同的科学领域中, 经常会遇到厚尾的高维数据. 此时经典的最小二乘回归的结果将变的很差. 本文章考虑模型假设为线性模型时, 模型�
2022-05-08 14:32:24 280KB 首发论文
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