商品情感分析数据集案例

DEAP数据集 很少有关于使用eeg信号进行情感分析的数据集上的PyTorch实验，重点是建立生成对抗网络（ ）和条件GAN（ ）模型。

情感分析的数据集。斯坦福大学收集的。。。。。。。。。

本资源包含2718条人工标注的汽车行业的隐含情感分析数据。 因为论文需要做隐含情感相关的研究，首先从汽车之家上爬取了大量数据，然后提取产品特征并构建领域情感词典，然后，基于产品特征和情感词典对评论进行筛选，从而构建隐含情感分析数据集，最后，通过众包公司对数据进行人工标注，得到了2718条有效数据。

ChnSentiCorp 是一个中文情感分析数据集，包含酒店、笔记本电脑和书籍的网购评论。

Stanford Sentiment Treebank 是一个标准情感数据集，主要用于情感分类，其中每个句子分析树的节点均有细粒度的情感注解。 该数据集由斯坦福大学的 NLP 组发布，其中句子和短语共计 239232 条，相较于忽略单词顺序的大多数情绪预测系统，这套深度学习模型建立了基于句子结构 的完整表示。它可根据单词组成的短语判断情绪。 该数据集由斯坦福大学自然语言处理 组于 2013 年发布，相关论文有《Recursive Deep Models for Semantic Compositionality Over a Sentiment Treebank》。

个人使用八爪鱼爬取的微博评论内容，来自2021年1月6日的一条微博，仅分享给大家做科研使用

kaggle 的 umich-sentiment-train.txt情感分析数据集

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是一个6分类情感分析的数据集 包含： {"angry": 0, "happy": 1, "neural": 2, "surprise": 3, "sad": 4, "fear": 5} 大约3万多条数据