在一个按照东西和南北方向划分成规整街区的城市里，n个居民点散乱地分布在不同的街区中。用x 坐标表示东西向，用y坐标表示南北向。各居民点的位置可以由坐标(x,y)表示。街区中任意2 点(x1,y1)和(x2,y2)之间的距离可以用数值|x1-x2|+|y1-y2|度量。居民们希望在城市中选择建立邮局的最佳位置，使n个居民点到邮局的距离总和最小。

SCD 是图像融合的图像质量度量。 它基于使用源图像和融合图像计算的差异图像之间的相关性。 所提出的度量不是通过直接利用源图像和融合图像之间的相关性来评估融合图像质量，而是通过考虑源图像及其对融合图像的影响来计算质量。

R语言中的Gamma分布 概率分布：dgamma 分布函数：pgamma 分位数（quantile）函数（分布函数的反函数）：qgamma 随机产生器：rgamma

论文《Fairness and Sum-Rate Maximization via Joint Subcarrier and Power Allocation in Uplink SCMA Transmission》代码复现

在一个城市里，n个家庭散乱地分布在城市中。用x坐标表示东西向，用y坐标表示南北向。各家庭的位置可以由坐标(x,y)表示。其中任意2点(x1,y1)和(x2,y2)之间的距离可以用数值|x1-x2|+|y1-y2|度量。大家希望在城市中选择建立医院的最佳位置，使n个家庭到医院的距离总和最小，输出最小的距离。

请在DOS命令窗口里编译运行该程序 dos下相关命令 编译：javac 文件名.java 运行：java 文件名 此处填写数字（每个数字要用空格隔开）

任何对使用 Matlab 解决谜题感兴趣的人都可能会喜欢这个简单的代码。 它源于需要解决由澳大利亚的一位寻宝者提出的网格难题。 （查看寻宝网站上的 GC2YWE1 Minimax 了解更多详细信息，或者如果您不知道什么是寻宝：-） 该谜题要求您找出从 10 x 10 数字网格中选取的元素总和的最大值和最小值。 规则是每个元素都必须从唯一的行和列中选择。 经过一番摸索，我决定这是一个计算上不可约的问题。 我不确定我在这个假设中是否正确，但无论如何都在此基础上进行。 要解决它，您需要计算所有 10 个！ (3,638,800) 可能的总和并找到极限。 这个想法让我印象深刻，需要的是网格轨迹的计算。 Matlab 擅长使用“跟踪”功能。 方阵的对角线之和自动选取具有唯一行和列的元素，因此符合寻宝规则。 所需要的只是生成所有可能的 10！ 通过切换列（或行）从原始网格制成的矩阵，并计算它们的轨迹

使用自动峰检测将 n 个洛伦兹峰拟合到 xy 数据（调整 minpeakheight 和 minpeakwidth 以获得更好的检测） 另见https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/63771-fitngaussian-xy--parameters - 如何使用： 1.下载fitnlorentzian.m加上4peaksdata.dat中的示例数据（ https://github.com/ebauch/matlab/blob/master/4peaksdata.dat ） 2.在matlab中运行 % 导入 xy 数据xydata = load('4peaksdata.dat'); ％拟合数据的n = 1，...，4个峰n = 3; fitnlorentzian(xydata, n) 代码维护在 https://git

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用matlab的函数文件makeGDSum.m，实现了构造N个随机数的总和为某个值 ，其他m文件可以调用该函数；makeGDSum2.m构造N个随机数的总和为某个值 附加一些条件