通过ns2仿真试验分析比较了AODV、DSR、DSDV三种经典路由的性能。

基于小波的偏振图像融合算法及性能评价，小波变换是现如今实现推向那个融合的重要途径，本文介绍小波变换用于图像融合，及相关的性能评价指标。

针对目前视频编码标准和视频编码器较多、缺乏统一评价标准和客观评价结果的问题，提出了使用视频质量、编码速度、码率节省百分比、内存占用等指标相结合的评价体系，同时给出了评测平台的搭建方法。采用多个不同的公开视频序列为测试源，选取常见的H.264/MPEG-AVC、H.265/MPEG-HEVC、VP8、VP9标准和基于小波的Hitav对应的编码器搭建评测平台对各编码器进行性能评价实验。实验表明，H.265和VP9在视频质量、码流节省方面表现优异，但复杂度过高；H.264复杂度低且在低分辨率和简单视频场景表现优异；Hitav对高分辨高复杂度视频序列处理较好。结果表明提出的评价体系和测试平台搭建方法可以很好地用于视频编码器的性能评价。

采用支持向量回归方法用3个数据集来评价z-scales、c-scales、ISA-ECI、MS-WHIM、PRIN等5个氨基酸描述符在肽QSAR支持向量回归模型构建中的性能并对核函数进行选择，采用留一法交叉检验的结果显示径向基核函数要好于多项式核函数和线性核函数；在以径向基核函数的支持向量回归模型中表明z-scales的预测准确度要略优于其它描述符，且在同一描述符的情况下SVR的预测效果要好于其它线性方法，说明SVR在肽QSAR模型构建中是一个可行的方法。

基于深度卷积神经网络的堆芯换料方案性能评价研究.pdf

在整个虚拟实验平台中，各后台节点组成一个相当大的集群系统。该集群系统由一个中心节点和若干个计算节点组成，中心节点负责按照某种负载均衡策略进行任务请求的分配，计算节点负责任务请求的处理执行。对于一个规模较大的虚拟实验服务系统而言，避免节点集群中仅有少量节点提供服务以至超载而其他节点处于空闲状态，平衡各节点之间的任务请求分配，成为该系统的关键问题。 根据虚拟实验支撑平台的特点，对当前各种负载指标进行分析，并在此基础上提出了两种相对适中的计算节点性能评价指标，通过分析对比最终选取其中一种，即“CPU利用率*连接数”，并以此种指标作为节点负载大小的量度，实现了简单的负载均衡系统。实验结果表明，该负载均衡系统能够实现基本的负载均衡调度。。 虚拟平台中解决负载均衡的方法中，主要创新点体现在：考虑到动态负载均衡的实现，综合了易于实现而且性能优良的常见的负载均衡调度策略，提出以“单位时间任务的到达数/单位时间任务的完成数”、“CPU利用率*连接数”作为负载指标。并对负载均衡调度算法做了改进。 实验测试表明，以“CPU利用率*连接数”为负载指标的调度策略同常用的轮转以及最小连接数调度策略相比有明显的优势。

行业分类-物理装置-一种离心风机入口导叶调节阀门性能评价方法.zip

两项大奖！2019全国新能源公交车性能评价赛圆满收官，福田欧辉纯电动斩获殊荣.pdf

实力夺魁！比亚迪斩获新能源公交车性能评价赛多项大奖.pdf

最近最远得分的聚类性能评价指标.pdf