sex_classifier_dlib_transfer_learning 使用dlib人脸识别模型作为特征提取器的性别分类器的简单演示 通过使用dlib人脸识别模型，我们可以使用sklearn ML框架进行转移学习以对人脸性别进行分类。 由于缺乏公开的亚洲性别数据集，该过渡数据集全是亚洲人。 但是，我有很多私人照片，因此我不会共享数据集。 如果您自己被trainig迷住了，则可以使用Google照片搜寻器下载图像并标记自己的名字 如果您想使用，我还提供了简单的预训练模型。 这是评估指标 precision recall f1-score su

matlab Parzen窗法估计概率密度函数，得出贝叶斯分类器 用Fisher线性判别方法求分类器 留一法估计错误率

使用深度学习+tf+keras完成人脸性别分类

文本分类微博性别分类数据语料库

身高、体重两特征，在单特征身高、单特征体重、双特征不相关、双特征相关四种情况下，基于最小错误率和最小风险，共计24个分类器。

使用具有keras CNN模型和openCV的fer2013/IMDB数据集进行实时人脸检测和情感/性别分类

用FAMALE.TXT和MALE.TXT的数据作为训练样本集，建立Bayes分类器，用测试样本数据对该分类器进行测试。有完整的文档和详细的代码说明。

70万条无重复网名，包括性别，xlsx格式，可用于生成机器人，昵称预生成等

用身高和/或体重数据进行性别分类的实验 其中第一问分别用了两种方式；数据集经过优化，有决策面方程的图片，和各类型错误率的输出

一种通用的实现方法卷积神经网络（CNN）构建框架设计实时CNN。创建实时面部检测视觉系统，实现性别分类和情绪分类。