有助于crc校验的理解，从有限域的整体理解crc校验，有公式相关的论证以及代码流程

前言 二维码扫描的功能在很多APP上都会出现，较为常用的第三方库是zxing，zxing很强大，但是有时候我们并不需要那么复杂的功能，只需要简单的扫描、生成以及处理扫描结果，一般都是通过重写几个类来实现项目需求。我开发了几个项目都用到了扫描二维码的功能，第一个项目，写了个完整的功能，之后的项目都是从第一个项目里面复制代码的，几次之后，觉得有点繁琐，所以就单独封装成一个项目，传到jcenter上，以后再遇到扫描二维码的功能，只需要在gradle导入，即可实现快速开发了。 导入 compile 'com.hebin:hxbrzxing:1.0.1' 使用 导入库之后，就可以使用扫描二维码的功能了，只需要新建一个activity，然后继承CaptureActivity即可。 class MainActivity : CaptureActivity() { override fun onC

whisper-一个使用python快速实现合成语音的库，离线语音识别，无需联网。 使用方法pip安装好whisper ，执行测试代码 支持多种语言的识别，包括中文英文

系统描述了同步FIFO硬件实现过程，采用Verilog硬件描述语言实现

:high_voltage: 放克 funk-svd是一个Python 3库，实现了著名的SVD算法的快速版本，该算法在竞赛中由Simon Funk。 用于加速算法，使我们的运行速度比的Cython实现（参考）快10倍以上。 电影镜头20M RMSE MAE 时间 惊喜 0.88 0.68 10分40秒 放克-svd 0.88 0.68 42秒 安装 在终端中运行pip install git+https://github.com/gbolmier/funk-svd 。 贡献 欢迎所有贡献，错误报告，错误修复，增强功能和想法。 有关如何贡献的详细概述，请参见。 快速示例 ： >> > from funk_svd . dataset import fetch_ml_ratings >> > from funk_svd import SVD >> > from sklearn . metri

这个包的目的是实现基于 PCA 的人脸识别（Eigenfaces 技术）。 使用的人脸数据集是 ORL AT&T 剑桥实验室 ( www.cl.cam.ac.uk/Research/DTG/attarchive:pub/data/att_faces.zip )。 此数据集以 mat 格式 (ORL_FaceDataSet) 附在此处。 在这方面，该软件包可作为学生和研究的实践指南，脚本中提供了许多详细信息。

使用高性能的MQTTnet搭建的server和client例程，亲测可用。MQTTnet 是一个基于 MQTT 通信的高性能 .NET 开源库，它同时支持 MQTT 服务器端和客户端。

使用SearchView+ListView快速实现本地数据快速搜索，并实时更新布局

首先分析了利用MRC方法改进Rabin密码的解密算法，然后结合素性测试的优化策略和运算数与Visual C 6.0的特性，提出一种基于递归技术的快速素性测试方法。

资源代码对应的文章地址：https://blog.csdn.net/logicsboy/article/details/128404161 使用Jetpack Compose UI开发框架，快速简单易上手，使用CameraX + OpenGL，实现更快更高效的拍照片+录视频。 为什么要用OpenGL呢？因为我们需要用到“滤镜”，同样的，我们：把数据放到OpenGL渲染的线程上去做图像相关操作，能实现更快的数据保存，基本上是毫秒级别的，而且图片质量不失真，速度快，如果只用CameraX去拍照片，你会发现CameraX图片质量大，而且返回数据结果慢，感觉臃肿的样子。 同学们，可以下载我们的源码和快手APP的视频拍照和视频录制进行对比一下，我们的速度和它的是一样的，而且图片质量也不失真。