使用 MATLAB 对纳米级 ReRAM 单元进行操作分析

记忆火炬 MemTorch是用于忆阻式深度学习系统的仿真框架，它与著名的PyTorch机器学习（ML）库直接集成，该库在MemTorch：忆阻式深度学习系统的开源仿真框架中进行了介绍，该库已在发布。 MemTorch：用于忆阻式深度学习系统的开源仿真框架 科里·拉米（Corey Lammie），魏向（Wei Xiang），伯纳贝·利纳雷斯（BernabéLinares-Barranco）和莫斯塔法·拉希米（Mostafa Rahimi Azghadi） 摘要：忆阻器件已显示出极大的希望，可以促进深度学习（DL）系统的加速并提高其电源效率。 使用这些电阻式随机存取存储器（RRAM）器件构造的纵横制架构可用于有效地实现各种内存中计算操作，例如乘法累加（MAC）和展开卷积，这些运算在深度神经网络（DNN）中得到了广泛使用和卷积神经网络（CNN）。 但是，忆阻器件面临老化和不理想的问题，这会限

基于超混沌忆阻器的蔡氏电路的同步与滞后同步

研究忆阻混沌系统时，通常需要研究多稳态特性，也就是多吸引子共存现象，此时需要研究不同初值时相应的分岔图，证明其存在多稳态，代码绘制了忆阻混沌系统不同初值时的分岔图。

现代交流伺服系统 华中理工大学出版社出版

Matlab忆阻器memristor-Matlab_memristor2.pdf 作为Matlab初学者，好多东西要学习。 源代码可以实现忆阻器的I-V曲线，但显然不够灵活，必须手动调整参数。 现在想将其中的参数ratio，v0，ω0变成可调节范围的， 还不知道怎样做，如果将参数直接放入方程不知能解不， 如果能解，在获得结果s后，怎样把参数换成数值，貌似subs函数，只能替换t。 希望有心人一起扩展此程序，在网上有mathematica实现的例子 http://demonstrations.wolfram.com/CurrentVoltageCharacteristicsOfAMemristor/ 我的下一步是做GUI，并实现动画。希望做的更好。

忆阻器，即第四电路元件，是Chua在1971年从理论上预测的，并已于2008年实现。但是，随着忆阻器的广泛应用，传统的忆阻器模型面临着更多的挑战，例如实用性，准确性和灵活性。 本文提出了一种基于公认的经典Simmons隧道模型的准确而灵活的阈值自适应忆阻器（TEAM）模型，该模型考虑了焦耳热效应引起的离子扩散。使用改进的控制方法进行存储。 结果表明，该方法提高了非易失性忆阻图像处理中并行处理的效率。

忆阻器的广义数学模型

基于忆阻器的连续学习混沌神经网络

基于忆阻器-CMOS 的通用逻辑电路及其应用