对比有限差分法和打靶法求解非线性常微分方程两点边值问题的近似解: , 并将计算结果与精确解作图进行比较,并对比牛顿迭代法在这两种方法的应用情况。
2024-06-08 22:29:35 146KB 高等数值分析 有限差分法
1
FLMM2 通过一些二阶隐式分数线性多步法 (FLMM) 解决分数阶微分方程 (FDE) 的初始值问题。 FLMM 是对经典线性多步法 FDE 的推广,由 Lubich 于 1986 年引入。此代码实现了 3 种不同的二阶隐式 FLMM:经典梯形规则的推广、Newton-Gregory 公式的推广和泛化后向微分公式(BDF); 默认情况下,当没有指定其他方法时,会选择 BDF。
2024-05-28 16:36:59 6KB matlab
1
Matlab 求解微分方程(ODE)
2024-05-20 19:41:39 175KB matlab 开发语言
1
微分数值解matlab代码symODE2:具有多项式系数的二阶常微分方程的符号分析 作者:Tolga Birkandan 电子邮件:伊斯坦布尔技术大学物理系,土耳其伊斯坦布尔 34469。 详情请参阅。 提出了一种用于对具有多项式系数的二阶常微分方程进行符号分析的开源软件包。 该方法主要基于方程的奇异结构,程序是在开源计算机代数系统 SageMath 下编写的。 该代码能够获得与正则奇异点相关的奇异结构、指数和递推关系,以及超几何方程、Heun方程及其汇合形式的符号解。 symODE2 包是在 SageMath 9.1 下使用带有 Intel(R) Core(TM) i7-6500U CPU @ 2.50GHz 和 8 GB 内存的膝上型计算机编写的。 操作系统为 Windows 10 Enterprise ver.1909。 该包由两个主要部分组成:用于一般分析的 ode2analyzer.sage 和用于方程符号解的 hypergeometric_heun.sage。 hypergeometric_heun.sage 会在需要时调用 ode2analyzer.sage 中定义的例
2024-04-28 21:03:21 73KB 系统开源
1
微分方程的matlab解法.ppt
2024-04-27 20:10:44 991KB 偏微分方程的matlab解法
1
1、古典显式格式求解抛物型偏微分方程(一维热传导方程) 2、古典隐式格式求解抛物型偏微分方程(一维热传导方程) 3、Crank-Nicolson隐式格式求解抛物型偏微分方程 4、正方形区域Laplace方程Diriclet问题的求解 如: function [U x t]=PDEParabolicClassicalExplicit(uX,uT,phi,psi1,psi2,M,N,C) %古典显式格式求解抛物型偏微分方程 %[U x t]=PDEParabolicClassicalExplicit(uX,uT,phi,psi1,psi2,M,N,C) % %方程:u_t=C*u_xx 0 <= x <= uX,0 <= t <= uT %初值条件:u(x,0)=phi(x) %边值条件:u(0,t)=psi1(t), u(uX,t)=psi2(t)
2024-04-25 10:49:27 111KB 古典显式格式 Crank Nicolson 隐式格式
1
质子-质子碰撞中希格斯玻色子产生的包容性和差分基准横截面是在H→ZZ *→4ℓ衰减通道中测量的。 质子-质子碰撞数据是在大型强子对撞机以13 TeV的质心能量产生的,并由ATLAS探测器在2015年和2016年记录,对应的综合光度为36.1 fb -1。 与标准模型2的预测一致,H→ZZ *→4ℓ衰变通道中的包含基准横截面被测得为3.62±±0.50(stat)−±0.20 +±0.25(sys)fb。 91±0。 13英尺 还将横截面外推到总相空间,包括所有标准模型希格斯玻色子衰变。 测量了几个对希格斯玻色子的产生和衰变敏感的可观察到的基准截面,包括与希格斯玻色子有关的射流的运动学分布。 在数据与标准模型预测之间找到了很好的一致性。 使用对kappa框架的伪可观察扩展,将结果用于约束希格斯玻色子与标准模型粒子的异常相互作用。
2024-04-08 18:22:34 1.88MB Open Access
1
通过大型强子对撞机的ATLAS实验,测量了与喷嘴相关的顶夸克对生产的不同横截面。 根据s = 13 $$ \ sqrt {s} = 2015年由LLAS的ATLAS探测器收集到的13 $$ TeV,对应的综合光度为3.2 fb-1。 在轻子(电子或介子)+射流通道中选择了最高的夸克对事件。 将测得的横截面与几种预测值进行比较,可以对顶级夸克的产生进行详细的研究。
2024-04-08 17:04:36 1.56MB Open Access
1
PID控制器(比例-积分-微分控制器)是一个在工业控制应用中常见的反馈回路部件,由比例单元比例P(proportion)、积分单元I(integration)和微分单元D(differentiation)组成。PID控制器作为最早实用化的控制器已有近百年历史,现在仍然是应用最广泛的工业控制器。
1
吉尔数值算法,求解刚性微分方程组,稳定好,收敛好
2024-03-02 16:14:00 14KB
1