大数据-算法-黄土坡面土壤溶质随地表径流迁移特征与数学模型.pdf

径流计算，不同径流计算方法的对比。径流计算，不同径流计算方法的对比

基于误差修正模型的黄河源区年径流预测.pdf

Nopensource径流，侵蚀和洪水模型openLISEM。 有关信息，请联系Victor Jetten教授（vgjetten@utwente.nl）新闻2020年12月1日-openLISEM版本6.4版本6.x集成了opnemp库用于并行计算。 在我们所有的测试中，它的运行速度提高了80％（取决于您的PC）。 还有一种新的简化SWOF 2.0实验性实验方法，但它是实验性的，可能无法提供理想的结果。 有关错误修复的列表，请参见readme.txt。 该软件可在GPL v3许可下获得。

管道、管径、体积流量、以及密度之间换算公式，和不分泵的换算。

运行SIMHYD（或GR4J）模型，并结合雪核算模块进行降雨径流建模。 该模型每天都使用来自US MOPEX盆地的示例运行。

matlab 执行部分代码M-SRM 用于预测智利北部中部融雪的修正融雪径流模型。 该存储库是作为 2013/2014 DEVELOP 项目的一部分创建的，该项目用于对智利北部中部融雪造成的可用水量进行粗略预测。 希望使用 M-SRM 的用户可以以 zip 格式下载此存储库的内容。 它包括必须下载和保存 NASA 数据的空文件夹，否则与代码库无关。 ###依赖 Python 2.7 MATLAB Arcmap 10.1/10.2 这是用 Python 2.7 和 Matlab 编写的代码的集合。 不进行跨语言调用。 使用 arcpy 工具箱（ESRI ArcMap 附带）按顺序执行 Python 代码以执行地理空间数据操作，然后保存的输出由 matlab 代码（通过图形用户界面处理）引用，以执行严格的数值操作和分析。 请参考 Tutoriales 文件夹以获取西班牙语和英语帮助文件。

使用改进的 SCE-UA MATLAB (SPI) 和 Matlab 自动校准的 GR4J 降雨径流模型

MISDc Matlab MISDc连续降雨-径流模型的实现（1层和集总版本） 主要参考 Brocca，L.，Melone，F.，Moramarco，T.（2011年）。 用于洪水频率估算和洪水预报的分布式降雨-径流模型。 水文过程，25（18），2801-2813，doi：10.1002 / hyp.8042。 Brocca，L.，Liersch，S.，Melone，F.，Moramarco，T.，Volk，M.（2013）。 基于模型的降雨径流数据库作为洪水风险管理的有效工具的应用。 水文与地球系统科学，17，3159-3169，doi：10.5194 / hess-17-3159-2013。 Camici，S.，Brocca，L.，Melone，F.，Moramarco，T.（2014）。 使用不同的气候模型和降尺度方法，气候变化对洪水频率的影响。 水文工程学报，19（8），0

matlab代码影响高山水量平衡与径流估算模型（AWARE） 作者：克里斯蒂安·福斯特（KristianFörster），弗洛里安·汉泽（Florian Hanzer） 什么是AWARE？ AWARE是一个简单的确定性水平衡模型，在常规网格上按月时间步长运行。 它是基于McCabe和Markstrom（2007）的工作而建立的，该研究结合了Thornthwaite（1948）的蒸散公式和简单的土壤水平衡模型。 此外，AWARE会造成冰雪融化。 该模型是用纯Python编写的，因此可以轻松地集成到工作流中以进行数据分析。 目前，该模型用于基于气候模型的异常预报来进行季节预报（Försteret al。，2016，2018）。 该模型已获得GPLv3许可（请参阅许可文件）。 前提条件和安装 由于AWARE是纯Python实现，因此可在装有Python安装程序（2.7，3.5）的每台计算机上使用。 为了正常运行，AWARE需要以下其他Python软件包： numpy（科学计算） 熊猫（易于使用的数据结构和数据分析工具） munch（Munch是支持属性样式访问的字典，例如JavaScript