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使用确定性优化的SMAR降雨径流模型（Matlab）土壤水分核算和路由模型“ SMAR”

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径流计算，不同径流计算方法的对比。径流计算，不同径流计算方法的对比

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Nopensource径流，侵蚀和洪水模型openLISEM。 有关信息，请联系Victor Jetten教授（vgjetten@utwente.nl）新闻2020年12月1日-openLISEM版本6.4版本6.x集成了opnemp库用于并行计算。 在我们所有的测试中，它的运行速度提高了80％（取决于您的PC）。 还有一种新的简化SWOF 2.0实验性实验方法，但它是实验性的，可能无法提供理想的结果。 有关错误修复的列表，请参见readme.txt。 该软件可在GPL v3许可下获得。

管道、管径、体积流量、以及密度之间换算公式，和不分泵的换算。

运行SIMHYD（或GR4J）模型，并结合雪核算模块进行降雨径流建模。 该模型每天都使用来自US MOPEX盆地的示例运行。

matlab 执行部分代码M-SRM 用于预测智利北部中部融雪的修正融雪径流模型。 该存储库是作为 2013/2014 DEVELOP 项目的一部分创建的，该项目用于对智利北部中部融雪造成的可用水量进行粗略预测。 希望使用 M-SRM 的用户可以以 zip 格式下载此存储库的内容。 它包括必须下载和保存 NASA 数据的空文件夹，否则与代码库无关。 ###依赖 Python 2.7 MATLAB Arcmap 10.1/10.2 这是用 Python 2.7 和 Matlab 编写的代码的集合。 不进行跨语言调用。 使用 arcpy 工具箱（ESRI ArcMap 附带）按顺序执行 Python 代码以执行地理空间数据操作，然后保存的输出由 matlab 代码（通过图形用户界面处理）引用，以执行严格的数值操作和分析。 请参考 Tutoriales 文件夹以获取西班牙语和英语帮助文件。