本文来自csdn，文章先来卷积神经网络和全连接神经网络对比，接着让我们直观理解卷积，卷积计算流程，结合案例进行相关的介绍。卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。 它包括卷积层(convolutionallayer)和池化层(poolinglayer)。对比：卷积神经网络、全连接神经网络左图：全连接神经网络（平

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迭代器跟生成器，与上篇文章讲的装饰器一样，都是属于我的一个老大难问题。 通常就是遇到的时候就去搜一下，结果在一大坨各种介绍博客中看了看，回头又忘记了。 你是不是也是这样呢？ 俗话说：好记性不如烂笔头，虽然现在基本不咋用笔写字了，但是还是要好好整理下，起码以后我就不用搜了。 如果现在给你一个列表list_a = [1, 2, 3, 4]，让你去迭代它，相信大家都很熟悉，直接用for循环就完事儿， list_a = [1, 2, 3, 4] for i in list_a: print(i) 运行 1 2 3 4 [Finished in 0.1s] 可以看到，for循环迭代了列表中的每一

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