图像增强算法：直方图均衡（处理灰度图、处理彩色图）、对比度受限的自适应直方图均衡、Retinex
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2021-10-22 20:08:10
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实验名称：彩色图转换成灰度图
实验任务：将24位真彩色BMP图像转化成8位BMP灰度图像
2021-10-22 11:09:33
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读取并显示kinect彩色和深度信息的三种方式。
1.KinectSDK+MFC
方法是：利用KinectSDK读出彩色图和深度图，利用MFC窗显示
2.KinectSDK+OpenCV
方法是：利用KinectSDK读出彩色图和深度图，利用openCV显示
3.OpenNI和OpenCV
方法是：这个代码非常简单，一看便知
Kinect有三个数据流：彩色图，深度图和骨骼点。KinectSDK是利用三个数据流返回的句柄读取对应信息。
KinectSDK+OpenCV的方法详细内容可以参照博客：http://blog.csdn.net/yangtrees/article/details/16106271
利用OpenNI读取kinect代码非常简单，不再做解释。利用OpenNI读取信息的时候，要正确安装OpenNI和对应的Kinect驱动。
利用本资源提供的源代码，配置好OpenCv,OpenNI和KinectSDK即可运行。
2021-10-13 16:12:24
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论文分别为彩色图像数字水印的研究与实现、基于DCT变换的图像水印嵌入技术、基于VC++ 的图像处理程序设计与开发、基于VC的图像边缘检测算法的研究与比较、基于图像纹理性质的图像修复研究、神经网络图象识别技术研究与实现、数字图像的基本操作、数字图像几何变换的分析与实现。有需要的可以参考一下。
2021-09-23 19:02:59
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我再操作的过程是这样做的：（1）下载好对应版本的软件（2）单独配置好每一个环境，（下面opencv的实现过程会教你如何以一次实现永久配置PCL配置好以后）用实例去实现一下；（3）再把他们创建的环境模块导入新建好的项目中，同时添加好Kinect的相关配置，导入代码，运行得到结果。具体情况可以参考我的博客：https://blog.csdn.net/weixin_43012220/article/details/101205780
2021-09-20 19:50:12
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IOSTAR-dataset 包含原图(彩色图)和分割图和关键点坐标，可以作为点检测（分支点＼交叉点＼末梢点）或者分割的数据集，是经常拿来做点检测的数据集．DRIVE数据集也经常用来点检测，但是这里只有ＩＯＳＴＡＲ．
2021-08-20 14:36:01
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SBD常作为voc2012的扩展数据集，mat2png.py负责转化mat文件为Png格式，grey2color负责可视化为彩色
2021-08-17 22:22:28
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CIE1931&CIE1976原始彩色图(没有广告，原始清晰图).zip
2021-08-11 14:00:52
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适合刚学opencv的新手，看懂这个会对opencv 有初步的了解，便于深入的学习opencv 彩色便灰度
2021-08-10 18:54:48
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