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基于POD降阶模型的气动弹性快速预测方法研究，陈刚，李跃明，CFD/CSD耦合数值模拟是解决复杂气动弹性问题精度最高的方法，但同时也是计算效率最低的方法。本文研究了气动弹性系统的时域POD降阶�

超弹性是形状记忆合金(shape memory alloy，SMA)重要的力学性能之一。通过试验研究了具有不同加载速率和不同试验温度的循环加载条件下TiNi形状记忆合金超弹性变形行为。分析了循环变形期间相变应力和弹性模量变化的特性，得到了加载期间残余应力和残余应变的关系。在具有循环变形的机械训练之后，研究了不承载情况下加热和冷却所产生的两方向变形。

此函数计算弹性多层介质与垂直传播的单一 SV 或 SH 弹性波的界面处的位移响应。 该函数可用于计算分层土壤剖面中的位移响应。 接口之间的传递函数可以通过将相应接口上的总（向上/向下）位移响应进行除法来轻松计算。

移动荷载作用下弹性简支梁的动力响应分析，匡文宇，，为降低列车荷载引起的桥梁的振动响应，桥梁支座一般采取弹性支座。本文简单推到了移动列车荷载作用下简支梁、弹性支承简支梁的动

matlab随机插值代码气弹计算模态分析平台的实现 •气动弹性模态分析平台的主要要求 首先从FEA求解器（即NASTRAN）计算线性结构方程式的结构模式。 产生了由不同幅度和频率的正弦曲线组成的白噪声信号/信号，以在所有计算出的结构模态方向上激励空气动力求解器。 •SU2代码结构的更改： 结构变形或运动编码在grid_movement_structure.cpp中。 修改了代码CSurfaceMovement :: Surface_Pitching中的函数以处理模态位移。 机翼表面上的压力编码在solver_direct_mean.cpp中。 修改代码CEulerSolver :: Pressure_Forces内部的函数以计算广义的空气动力。 下图显示了在SU2环境中促进模态位移的实现过程示意图。 如图所示， MATLAB平台中多项式插值的系数被传送到SU2代码库的两个独立部分，即作为网格运动求解器和用于计算气动载荷以确保广义位移的求解器和分别计算广义的空气动力。 下图概述了五阶多项式插值映射在NASTRAN中设计的结构网格和SU2中的流体网格。 •线性和非线性降阶模型 利用结构相互

为有效避免粒子群优化算法后期收敛速度慢的问题，提高寻优能力，设计了一种以自适应方式更新粒子飞行速度的弹性粒子群优化算法，建立了水电优化调度数学模型，提出了弹性粒子群优化算法解决水电优化调度问题的实现方法，包括粒子编码设计、适应度函数设计以及弹性修正值设计，并编制了基于Matlab语言的优化程序．实例仿真结果表明：弹性粒子群优化算法是有效的；相比基本粒子群优化算法和自适应粒子群优化算法，弹性粒子群优化算法求解水电优化调度问题具有更强的全局寻优能力和更快的收敛速度．

弹性网络算法是一种启发式算法，最初被提出是用来解决TSP（Traveling Salesman Problem）问题的，现如今，被广泛应用于聚类问题中，尤其对于高维空间数据聚类方面，有很大的优势。提出了一种新的自适应弹性网络算法（Adaptive Elastic Net，AEN）解决聚类问题，该算法利用弹性网络算法得到的[K]个中心点作为聚类初始中心点，并利用局部搜索择优算法在每次迭代中更新中心点。以聚类完成后每一簇的中心点到该簇元素的距离之和作为聚类质量评价标准，分别对随机生成的不同维度的50，100，300，500，1?000个数据点的数据集和UCI中多个标准数据集进行聚类，并将结果与传统聚类算法的聚类结果进行比较。实验表明：相较于传统的聚类算法，该算法可以有效地提高聚类质量。

清华大学的弹性力学讲义，是英文版的，内容翔实，讲解清晰，是难得的资料。

本实验将逐步指导您使用 Elastic Load Balancing(ELB)和 Auto Scaling 服务对基础设施进行负载均衡 和自动扩展。 涵盖的主题 本实验室课程将演示: • 创建负载均衡器(Elastic Load Balancer)。 • 创建启动配置和 Auto Scaling 组。 • 自动扩展私有子网内的新实例 • 创建 Amazon CloudWatch 警报并监控基础设施的性能。 什么是 Elastic Load Balancer (ELB)与 Auto Scaling? Elastic Load Balancer 介绍 Elastic Load Balancer 在