数据仓库建模方法论： 数据仓库概念 数据仓库数据架构 逻辑数据模型 数据模型标准化工艺流程

蜗轮蜗杆传动在各类机械设备的传动系统中应用广泛 。蜗轮的齿面是一种复杂的空间曲面,所以在采用有限元方法进行接触分析时,建立准确的蜗轮实体模型是获得正确结果的前题 。提出一种基于双三次 B样条插值曲面在 SolidWorks中建立蜗轮实体模型的方法 :先根据蜗轮齿面理论方程用 VC + +编程计算一组插值点阵,再反求双三次 B样条插值曲面的控制顶点,最后通过 ACIS中间文件将所得曲面转入 SolidWorks中,完成后续实体建模工作 。与已有方法不同,所提方法中插值曲面的精度可以根据需要自由控制,因此不存

数据仓库建模方法论

在通信系统仿真设计中，物理层建模通常使用经验模型公式，无法精确地刻画仿真场景及配置的实际情况。为了提高仿真模型的有效性，针对超短波通信系统的特点以及物理层信道模型和地形因素对超短波通信的影响，本文设计了一种结合 OMNET++通信模型、Simulink 信道模型和 WI 模型的超短波通信仿真系统，通过与物理层经验模型公式进行对比实验，验证了物理层的建模精度对性能结果具有较大影响，并对性能结果影响因素进行了分析。

本书介绍了数学建模一些主要的方法，以及应用

在虚拟场景中模型数量激增的情况下,现有建模技术的生产代价随之大幅上升。基于符号形式文法的三维建模是一种新颖的建模方法,该方法从现实世界抽象出模型的文法产生式规则,通过产生式规则的叠加演算,提供一种从基础几何形状迭代生成目标模型的过程。实现产生式规则的模型生成器允许用户采用CGA脚本描述规则,脚本为输入,三维模型为输出。实验证明:基于该方法的模型生成器其输出具有较高质量可视化效果和模型细节,其实现原理有利于模型的重用与重构;在批量三维场景建模场合,该方法有较高生产效率。

语音识别作为信息技术中一种人机接口的关键技术,具有重要的研究意义和广泛的应用价值。介绍了语音识别技术发展的历程,具体阐述了语音识别概念、基本原理、声学建模方法等基本知识,并对语音识别技术在各领域的应用作了简要介绍。

文中研究了虚拟现实的相关技术,以Skyline三维GIS软件为手段,以南郭寺为模型,通过资料收集、数据预处理、建立三维虚拟地形、普通建筑建模、特殊地物建模、系统集成等一系列步骤,初步实现了景区场景的实时漫游和部分交互功能;对三维虚拟场景的建模、场景的空间管理与调度以及碰撞监测等关键技术进行了相关实验开发和验证。

各种煤矿监控类系统的通信协议对应不同数据结构,导致煤矿监控多系统融合运行时设备信息配置和管理困难。为解决上述问题,提出了一种面向对象的设备建模方法。通过数据驱动将多种非标准化的数据结构转换为标准化数据结构,根据实际设备的相关属性建立对应的设备模型;基于设备模型创建设备实例,采用层级树形结构展示设备实例的父子关系,通过动态页面展示设备实例的详细信息,可对具有不同属性的设备进行统一配置和管理。将面向对象的设备建模方法应用于图形组态中,使设备模型与图元绑定、设备实例与图形实例绑定,可快速配置数据可视化图形。

二、多元线性回归预测模型的显著性检验 与一元线性回归的情形类似，也应检验y与x1,x2…，xm之间的线性相关关系是否显著。只有线性相关关系显著时，所求得的多元线性回归模型才有应用价值，这时，也称回归模型（方程）的回归效果显著。 但与一元线性回归也有不同之处：一元线性回归中只有一个自变量，“回归效果不显著”与“b=0”是一回事；对于多元线性回归则要复杂得多，否定了假设 “H0：b1=b2=…=bm=0”时，认为多元线性回归方程的“整个回归效果是显著的”，有一定实用价值，但并不等于说y与所有的自变量xj(j=1，2，…，m)均有密切的相关关系，也可能有某几个xj与y 的相关关系并不密切，但没有影响大局。因此，对多元线性回归模型，除了要检验“整个回归效果是否显著”外，还应逐个检验每个回归系数bj(j=1，2，…，m)是否为零，以便分辨出哪些xj对y无显著影响。下面分别加以讨论。