学习过程中写的的小程序， 图的存储采用的是顺序存储（邻接矩阵）（未给出数据类型定义）， 实现了DFS和BFS以及原始图的界面化输出。

matlab经典算法的程序之广度优先搜索.zip

本文实例讲述了C++实现图的邻接表存储和广度优先遍历方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 示例：建立如图所示的无向图 由上图知，该图有5个顶点，分别为a,b,c,d,e,有6条边. 示例输入（按照这个格式输入）： 5 6 abcde 0 1 0 2 0 3 2 3 2 4 1 4 输入结束（此行不必输入） 注：0 1表示该图的第0个顶点和第1个定点有边相连，如上图中的a->b所示       0 2表示该图的第0个顶点和第2个定点有边相连，如上图中的a->c所示       2 3表示该图的第2个顶点和第3个定点有边相连，如上图中的c->d所示 实现代码如下： #include <st

本程序实现了对一颗树的广度优先搜索，通过本程序还可以判断图的连通性

迷宫可自己设置，1表示墙壁，0表示可通过，起点和终点在代码中选择基于广度优先搜索的迷宫问题解法，包含了两个迷宫实例

使用深度、广度和启发式搜索解决八数码问题

将专家系统用于确定发酵过程生物量软测量混合模型的结构，有利于提高软测量模型的精度，并且使其具有通用性和开放性。在分析发酵过程生物量软测量机理模型结构的基础上，定义了模型复杂度；提出了基于匹配度的广度优先推理方法，给出了匹配度的计算方法；实现了用于确定发酵过程生物量软测量混合模型结构的推理过程。实验表明，与基于穷举法的深度优先推理方法比较，基于匹配度的广度优先推理方法能够有效地减少推理的步数，降低模型复杂度，提高推理效率。

数据结构图投资组合分配 使用邻接矩阵或邻接表和各种算法（例如深度优先搜索，广度优先搜索和Dijkstra算法）存储的无向和有向图抽象数据类型的Python3实现。 该项目在2021年冬季季度完成，在Tim Alcon教授的指导下，在OSU的CS 261数据结构课程中完成。 这两个文件中已经提供了各种测试用例。 只需运行： $ ./d_graph.py 或者 $ ./ud_graph.py

NULL 博文链接：https://as3.iteye.com/blog/847474

求走出迷宫的路径,分别采用了深度优先和广度优先两种算法，里面有详细注释，简单易懂，还解决了一些BUG