航空数码影像的获取频率越来越快,同时数据量也越来越大,传统的基于串行计算的影像处理方式已很难满足高效率的生产需求和快速响应,因此必需采用并行计算来提高数据处理的效率。论述了一种基于集群计算机系统的海量航空数码影像并行处理方法,介绍了并行计算在航空数字摄影测量中的应用,并结合数字摄影测量原理和并行处理技术,提出了一种可满足快速响应需求的无控制影像镶嵌图快速制作方法。生产实践验证了并行方法的可行性和高效性,生产效率比传统数字摄影测量工作站提高了3-10倍。
2022-06-12 20:54:06 1.31MB 论文研究
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五种典型并行处理机系统的结构.ppt
2022-05-26 09:01:36 207KB 文档资料
并行处理技术ppt文档,文档较为详细的介绍了并行计算发展,处理流程,处理思路以及核心部分等。
2022-05-11 13:33:40 424KB 并行计算
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摘 要:将DSP与FPGA结合, 设计一种对CMOS图像传感器进行图像采集和处理的硬件系统。该系统能够在硬件层面把图像分路处理,一路直接压缩后传输,另一路循环存储到多帧高清图像存储区,便于软件分析,较好地解决了传输带宽不足与智能监控需要高分辨率图像进行分析处理的矛盾需求。该系统具有高清图像实时采集处理的优点和硬件平台通用性,可用不同硬件实现不同的图像分析处理。   0.引言   随着科学技术的发展和社会发展应用需求,人们对视频图像采集处理高清化,传输实时化和控制智能化的要求越来越高。高清视频图像在军事、科研、安防、工业生产、医疗卫生等领域得到了更为广泛的应用。   特别在安防行业,现有系
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数据打包与解包示例 #include #include "mpi.h" int main( int argc, char **argv ) { int rank; int packsize, position; int a; double b; char packbuf[100]; MPI_Init( &argc, &argv ); MPI_Comm_rank( MPI_COMM_WORLD, &rank ); do {
2022-04-01 20:37:26 902KB 并行处理
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并发(英文Concurrency),其实是一个很泛的概念,字面意思就是“同时做多件事”,不过方式有所不同。在.NET的世界里面,处理高并发大致有以下几种方法: 1、异步编程 异步编程就是使用future模式(又称promise)或者回调机制来实现(Non-blocking on waiting)。如果使用回调或事件来实现(容易callback hell),不仅编写这样的代码不直观,很快就容易把代码搞得一团糟。 不过在.NET 4.5 及以上框架中引入的async/await关键字(在.NET 4.0中通过添加Microsoft.Bcl.Async包也可以使用),让编写异步代码变得容易和优雅。通
2022-03-09 16:32:51 80KB 并发 并行处理 方法
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根据实时信号处理的需求,提出了一种基于FPGA的512点流水线结构快速傅里叶变换(FFT)的设计方案,采用4个蝶形单元并行处理,在Xilinx公司的Virtex7系列的FPGA上完成设计。处理器将基2算法与基4算法相结合,蝶形运算时把乘法器IP核的旋转因子输入端固定为常数,而中间结果用FIFO缓存。采用硬件描述语言verilog完成设计,并进行综合、布局布线,测试结果与MATLAB仿真结果相吻合。
2021-12-29 13:36:00 1.28MB FFT;FPGA;流水线;并行处理
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基于MPI的并行处理算法的一个例子,供大家参考讨论
2021-12-25 19:07:02 9KB mpi 并行
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一种面向神经网络的数据并行处理方法及系统_宋洪伟.caj
2021-11-09 17:22:06 779KB 深度学习
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