幼儿园教养笔记《一个平等的机会》.doc

科学家分析了吉尼系数数值估算的不同方法。 使用洛伦兹曲线，已经进行了各种数值积分尝试以识别准确的估计值。 主要的替代方法是梯形，辛普森和拉格朗日规则。 它们都是Newton-Cotes方法的特例。 在这项研究中，我们通过多项式回归模型来近似Lorenz曲线，并整合最佳回归模型以对基尼系数进行数值估计。 尝试在理论Lorenz曲线和具有已知基尼指数的经验Lorenz曲线上进行检查。 在所有情况下，拟议的方法似乎是文献中提出的较早方法的良好替代方案。

我们研究了特定于机构的工资溢价在最近西德工资不平等加剧中的作用。 对工人和机构具有附加固定效应的模型适用于 1985 年至 2009 年期间的四个子区间。我们表明，这些模型提供了工资结构的良好近似，几乎可以解释西德工资的所有急剧上涨不平等。我们的估计表明，西德工资的日益分散是由工人之间日益增加的异质性、不同机构工资溢价的分散性增加以及工人分配到工厂的多样性增加的综合作用引起的。 相比之下，工资变化的特殊工作匹配部分很小且随着时间的推移保持稳定。 分解不同教育群体、职业和行业之间平均工资的变化，我们发现工厂层面的异质性增加和工人分配到企业的分类增加解释了所有三个维度上不平等加剧的很大一部分。

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统计技术的创新引发了对跨种族和性别等类别的分布影响的担忧。 从理论上讲，随着统计技术的进步，分布结果取决于函数形式的变化如何与可观察特征的跨类别分布相互作用。 使用美国抵押贷款的详细管理数据，我们将传统 logit 和更复杂的机器学习违约预测模型的预测嵌入到一个简单的均衡信用模型中。 机器学习模型总体上略微增加了信贷供应，但增加了组间和组内的比率差异； 影响主要来自揭示默认值和可观察值之间结构关系的灵活性，而不是来自排除特征的三角测量。 我们预测黑人和西班牙裔借款人从新技术中获益的可能性要小得多。

设计一个实现平衡二叉树的程序,可进行创建,增加，删除调平等操作，实现动态的输入数据，实时输出该树的结构 (1) 输入:动态输入数据 (2) 输出:实时输出树的结构 (3) 功能:建立平衡二叉树并进建，增加，删除，调平等操作 （4） 测试数据:5，3，8，1，2，7，9

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EN_2021年全球不平等调查报告