MATLAB 程序 对干涉条纹进行傅里叶变换前对其进行研磨

此功能将 [1] 中描述的自校正算法应用于一系列双梳干涉图 (IGM)。 它估计并消除了由此产生的射频 (RF) 梳的时变频率偏移和频率间隔。 该算法最适合校正缓慢的波动，即比 dfr/2 慢。 [2] 中给出了对算法限制的讨论。 该函数需要脉冲串形式的 IGM 序列，但它可以适应任何形式的准周期 IGM 序列。 它还期望对 IGM 序列进行带通滤波，从而保留单个 RF 梳状混叠。 该梳状别名应完全包含在单个 Nyquist 区域中，在 f=0 和 f=fr/2 处降至零。 在算法的某些步骤中，该函数会显示一个数字并要求用户进行验证和/或输入参数以继续。 输入项IGM：要校正的双梳干涉图序列（带通滤波） dfr：估计光梳之间的重复率差异 [Hz]（也对应于 IGM 的重复率） fs：采样频率 [Sa/s] 方法：估计法。 使用“相位”或“频率”。 - 如果载波频率噪声 PSD 处于

迈克尔逊干涉仪中光干涉图matlab代码

一种从移相量未知的干涉图中恢复相位的方法，李博，陈磊，提出了一种从移相量未知的干涉图中恢复相位的方法。当移相干涉图的数量足够多时，对于干涉图上的某个像素点，其光强信号随时间变

这是我为 matlab 构建的函数，用于从干涉测量中的干涉图中提取相位。 有2种操作模式。 方式一是手动操作鼠标在干涉图的频率空间中选择侧峰（包含干涉图相位信息的峰）。 模式 2 是自动选择具有给定峰宽的侧峰，用于足够数量条纹的干涉图。 为了尽量减少噪音，强烈建议使用模式 1。 如何使用模式一：phase_extraction(data,1) 模式 2：phase_extraction(data,2,peak_width) 或 phase_extraction(data,2) 函数输出：以矩阵形式（弧度单位）提取的相位其中 data 和 peak_width 分别是干涉图数据（= imread(*.bmp) 或 imread(*.png)）和频率空间中侧峰的宽度。 较小的宽度会降低噪声，但过小的值会导致最终相移轮廓的破坏，因为会丢失太多信息。 在调用函数中省略 peak_width 使函数

该代码主要内容为读取sar影像经过干涉之后的结果，方便对干涉图进行后续处理

干涉图上斑点噪声的存在会掩盖图像的真实信息,降低图像的质量,增加目标识别和图像解译的难度。针对这一问题,文中在介绍了斑点噪声的产生原因和滤波去噪原理的基础上,采用自适应滤波、Boxcar滤波以及Goldstein滤波进行干涉图滤波实验,对实验结果从定性和定量方面进行分析研究。结果表明,Goldstein滤波在图像保真、抑制斑点噪声影响方面优于自适应滤波和Boxcar滤波。

在快速傅里叶变换(FFT)方法处理单幅干涉图原理的基础上,提出一种基于样本块匹配的干涉图延拓方法,利用干涉图像的可信度和等照度线特征,来确定待填充块的优先权,然后在干涉图的已知区域寻找与待填充块最相似的样本块来进行填充。充分利用了干涉图的条纹特征,结合梯度变化方向有效地合成纹理信息,具有很好的延拓效果。最后将该干涉图延拓方法与傅里叶变换,合适的滤波函数和相位解包方法结合起来形成整套单幅干涉图处理方法。采用该单幅干涉图处理方法获得的波面峰谷值与Zygo移相干涉仪得到的平均相差不到λ/100,并且两种方法获得的波面均方根值平均相差不到λ/200。

本文讨论在垂直载频条纹方向进行空间扫描方法,以干涉图来确定波前的形状,精度约为(λ/50)的标准误差.

提出一种用于测量微结构表面形貌的离轴显微干涉术。该技术的实验装置为一个优化的马赫-曾德尔干涉仪。其特点为参考波是具有一定载频的倾斜波。该技术中应用CCD 记录离轴显微干涉图，并用傅里叶变换方法对记录的干涉图在傅里叶面进行频谱滤波求解相位。不同于经典显微干涉术，离轴显微干涉图的载频较高，仅需单幅干涉图即可得到相位信息。因此该技术在测量中具有防振、快捷有效的特点。利用一个标准微台阶以及微孔阵列的形貌检测结果验证该技术的有效性，同时与轮廓仪的测试结果进行对比，证明结果一致。被测物也应用Mirau干涉显微镜进行测试，实验结果表明经典显微干涉图干涉信息载频不足，仅使用单幅干涉图不能得到正确相位，该组实验证明了离轴显微干涉术相对于传统显微干涉术的优越性。