通过解算501维的线性方程组空间，得到相应的特征值，用到的方法包括幂法，反幂法，包括结果分析，程序输出！

这是一个用C++写的幂法和反幂法算法，基本没有特别的东西

矩阵的特征值与特征向量的计算的matlab实现，幂法、反幂法和位移反幂法、雅可比(Jacobi)方法、豪斯霍尔德(Householder)方法、实对称矩阵的三对角化、QR方法、求根位移QR方法计算实对称矩阵 的特征值、广义特征值问题~都是分析配源程序还有例题分析,其中还包含好几份这方面的实验报告。绝对的好资源，我的目的直接，绝对满足你在数值分析或是数值代数方面对特征值、特征向量的所有要求！！！！ 5分绝对划算，因为这些资源可以算是csdn上所有这方面知道的一个集中，我花了将近70分将所有这些下载来，现在打包全给您了，绝对划算！！！！！

北航数值分析大作业是每位北航学子上大学理学院学生，数值方面研究生所必须面对的大作业，在期末成绩考核中占很大比重。本文很完美的完成了北航数值第一次大作业，代码工整，简短，算法设计充实、正确。并且附上符合要求的计算结果。

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使用幂法求计算矩阵的主特征值及主特征向量，用反幂法求计算矩阵的按模最小特征值及特征向量。