针对传统三帧差分法提取的运动目标存在大量的噪声和空洞,提出一种改进的三帧差分运动目标实时检测算法;该算法采用Surendra背景提取算法提取有效背景,对视频流中连续三帧图像分别进行背景减除,得到的结果作为反馈对背景进行选择性更新,利用HSV颜色空间去除阴影后进行三帧差分,将差分结果进行"与"运行,通过将中间帧背景减除结果与"与"运算的结果进行"或"运算,这样可以得到运动目标的完整信息;实验结果表明,该算法能够快速、完整、准确地检测出运动目标,可有效应用于实时监控系统。
2021-04-19 21:08:35
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背景差分法与三帧间差分法相结合的运动目标检测算法$
首先利用当前帧与混合高斯模型建立的背景模型差分&快速检测出运动变化区域$
2019-12-21 22:25:37
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实时监控多台电脑的摄像头，从摄像头捕捉画面，通过帧差分算法判断画面是否发生了变化，若发生变化，将捕捉的画面发送到服务器端，服务器显示画面，这样做的好处是不用将捕捉到的画面全部发给服务器，只需将发生变化的画面发送给服务器
2019-12-21 22:06:44
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基于均值背景和三帧差分目标检测的源码，环境为opencv3.3.0+VS2015，可以运行项目中x64release中的exe查看效果。
2019-12-21 20:53:04
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