用模拟底通滤波器变换成数字带阻滤波器，采用双线性变换法来设计IIR带阻滤波器。-3dB衰减处的边带频率分别为f 1=20kHz,f 2=40kHz,其-15B衰减处的频率分别为f s1=28kHz,f s2=35kHz,采样频率f s=100kHz。

带阻滤波器(matlab编写)--椭圆带阻数字滤波器

压缩包有三个程序以及实验报告 ⑴在matlab下编程实现直方图均衡化 ⑵在matlab下设计完成同态滤波器，并用之改善图象质量。 ⑶对某图像加入不同类型﹑不同强度的噪声（周期﹑椒盐噪声），并分别用空间域和频率域的方法抑制噪声。

低频电子线路 有源带阻滤波器的及其完整的实验报告

带阻滤波器matlab代码C＃代码用于计算Butterworth滤波器的系数并过滤数据 该代码计算带通，带阻，低通和高通巴特沃斯滤波器的系数。 它还过滤数据，但不应用零相位延迟。 每个过滤器函数将返回2行x N个系数的2D向量，其中行1 =分子，行2 =分子。 方法“ Check_stability_iir”可用于检查过滤器的稳定性。 Please, keep in mind that if the filter is unstable, numerical instability leading to numerical overflow might happen when the order selected is extremely high. 如果发生这种情况，程序可能会在分母处分配默认值10 ^ 10。 带通：函数为“ double [] [] Lp2bp（double W_f1，double W_f2，int order_filt）”。 前两个自变量是归一化的两个截止频率（f1 / SF，f2 / SF），这意味着截止频率必须在（0,1）的区间内，最后一个自变量是阶数。 带

带阻滤波的应用之一是在频域中噪声分量的大致位置大致已知的应用中去除噪声。该程序对被周期性噪声破坏的图像进行去噪，该图像可以近似为二维正弦函数使用带阻滤波器。您可以调整滤波器蒙版的半径以将其应用于不同的图像。

原始音频信号受到一正弦噪声（幅度0.1、频率1000Hz）的污染，请使用MATLAB设计一个带阻滤波器，滤除正弦噪声信号。 根据题目的要求，思路非常清晰，使用MATLAB完成设计任务的总体思路可按照以下四步进行: 1、读取原始音频信号； 2、生成一个幅度为0.1，频率为1000Hz的正弦噪声信号，并将其与原始音频信号叠加，生成混合信号； 3、设计一个带阻滤波器，使其截止频带涵盖正弦噪声信号的频率（即为1000Hz），于是就能够滤除该混合信号中的正弦噪声； 4、将混合信号进行滤波，得到最终的信号。

[Filter_1D,Filter_2D]=Filter_Design_2D_McClellan（类型，边，Ap，Aa，transformation_vector） 此函数可用于设计低通、高通、带通或带阻满足规定规格的二维滤波器。 _ 类型可以是“低通”、“高通”、“带通”或“带阻” _edges 是归一化频率 (rad/s) 的向量，包括通带和阻带边缘。 （频率必须按递增顺序排列） _ Ap：峰到峰通带纹波（db） _ Aa：最小阻带衰减 (db) _transformation_vector：这是一个具有 4 个元素的向量，映射 1D 空间到二维空间 [1]。 这些系数可以根据方法找到在[2]中提出。 一些例子如下： 具有圆对称光谱的二维滤波器=[-0.5 0.5 0.5 0.5]； 具有椭圆光谱的二维滤波器=[-2.4973 2.9006 0.3127 0.2840]； 扇形频

FPGA实现带阻滤波器（内含完整的FPGA代码）

50HZ压控电压源带阻滤波器Q10G1.ms13,Multisim电路仿真 运算放大器，有源滤波器