基于Mobilenetv2和mobilenetv3算法实现6种风景识别分类系统完整源码(带数据集和模型及操作说明).zip
【资源说明】
1、实现的有Mobilenetv2和Mobilenetv3网络,模型只有Mobilenetv3训练的,v2模型需自己换下网络自己训练,操作简单。
2、资源附有数据集,有各种评估指标曲线,数据增强脚本、数据增强后的截图等,这些都可以放进课程报告或者毕设LW中。
3、可选择修改各种损失函数(已实现),激活函数,学习率、训练迭代次数、图像输入大小等参数自定义。
4、使用的是pytorch框架。
【备注】
主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。
也可作为课程设计、期末大作业。包含:项目源码、训练好的模型、项目操作说明等,该项目可直接作为毕设使用。
也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错,在此代码上做修改,训练其他模型。