擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真。

matlab终止以下代码 Vulture：用于电磁仿真的开源FDTD解算器 应用电磁学（）应用求解程序Vulture是用于电磁仿真的非均匀结构化网格代码。 它是在上开发的，用于电磁兼容性（），计算电磁学（）和的研究。 代码功能 该代码当前具有以下功能： 不均匀的网格允许均匀的立方体和均匀的长方体特殊情况。 外部网格表面可以独立地是完美电导体（PEC），完美磁导体（PMC），完美匹配层（），解析Mur吸收边界条件（ABC）或周期性边界条件。 单轴完美匹配层（UPML）实现，可以终止任意不均匀介质。 高斯脉冲，紧凑型脉冲，正弦波倾斜，微分脉冲和用户定义的波形。 分布的软，硬电场和磁场，电流密度，电流和理想电压源。 电阻电压和电流源总成。 内部PEC表面。 简单的各向同性介质，具有与频率无关的介电常数，电导率和（实际）磁导率。 使用广义多极Debye色散关系的任意电色散介质。 以面为中心的两侧表面阻抗边界条件，可有效地建模与频率相关的薄材料表面（，）。 全场散射场（TFSF）平面波源，也称为惠更斯面源，用于多次平面波激励。 该实现支持部分惠更斯曲面，并具有针对均匀立方网格的网格分散优化。 二

本文介绍了有限差分法在MATLAB中求解偏微分方程的方法。首先介绍了有限差分法的基本原理和数学模型，然后详细讲解了如何在MATLAB中实现有限差分法求解偏微分方程的步骤和注意事项。最后通过实例演示了有限差分法在MATLAB中求解偏微分方程的具体过程和结果。本文对于学习MATLAB求解偏微分方程的同学具有一定的参考价值。

代码为计算偏微分方程中的有限差分法，软件使用为mathematica

本文实例为大家分享了OpenCV实现帧间差分法的具体方法，供大家参考，具体内容如下 一.基本概念 基于视频的车辆检测算法种类很多：光流法检测，帧差法，背景消除法（其中包括：直方图法，平均值法，单分布和混合高斯分布背景模型，Kalman滤波等），边缘检测法，运动矢量检测法…下面分享的是运动目标检测算法中最基本的方法—帧间差分法。 相邻帧间图像差分思想：检测出了相邻两帧图像中发生变化的区域。该方法是用图像序列中的连续两帧图像进行差分，然后二值化该灰度差分图像来提取运动信息。由帧间变化区域检测分割得到的图像，区分出背景区域和运动车辆区域，进而提取要检测的车辆目标。 它是通过比较图像序列中前后两帧图像

利用OpenCV中背景差分的函数，进行背景差分法构建，可以很好的进行运动目标检测。从pudn上下的

煤炭资源税从量计征改为从价计征是我国落实节能减排发展战略,推动经济平稳运行的重要举措。煤炭资源税改革的政策评价能够帮助检验改革后的煤炭税征收方式对财政收入、节能减排的影响效果,指导煤炭产业政策的制定与调整。通过分析2005—2019年省级面板数据,利用双重差分模型,分别从单位产值能耗、工业污染排放量和资源税收入三个方面评估煤炭资源税改革的政策效果。结果表明,煤炭资源税改革对于节能减排有积极促进作用,可以有效增加资源税的收入,确保煤炭行业平稳发展。

轴承雷诺方程的有限差分法求解以及相关程序的实现思路

背景差分法MATLAB实现.doc

Matlab 求解偏微分的代码Heat 和 Black-Scholes 偏微分方程的有限差分法的 MATLAB 和 Python 实现 这些代码实现了有限差分法的数值方法来求解 Heat PDE 和 Black-Scholes PDE。 具体而言，Black-Scholes PDE 的代码旨在为普通期权定价，例如欧洲和美国的看涨和看跌期权。 该算法在 Python 和 MATLAB 中实现，Python 代码属于面向对象学科，使用 Numpy 处理矩阵。 此外，Python 和 MATLAB 代码都允许用户编写自己的函数，将其放入代码中以设置有限差分网格的边界条件。 该代码提供了示例用户生成函数，用于为 Python 代码和 MATLAB 代码设置边界条件。 Python 对象还在 Python 类中实现了特殊方法，以使其可切片（ __getitem__() ）和可打印（ __repr__() ） 请在 README.pdf 文件中找到详细的数学解释，因为 Github 不支持 Latex 公式。 作者：鲁瑞南 参考： [1]Brandimarte P. 金融经济学中的数值方法：基于M