混合云软件工程环境下基于弹性资源的动态工作流调度方法.docx

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基于安全性约束和协同禁忌优化算法的云计算工作流调度.pdf

版本：3.38，解压后，配置自己的环境可直接用 azkaban-3.38.0\azkaban-db azkaban-3.38.0\azkaban-exec-server azkaban-3.38.0\azkaban-solo-server azkaban-3.38.0\azkaban-web-server ----------------后续步骤------------------ 1.创建数据库并导入基本数据 （1）创建数据库 create database azkaban; （2）mysql授权 GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY '123456' WITH GRANT OPTION; FLUSH PRIVILEGES; （3）导入数据 use azkaban； source /opt/azkaban-3.38.0/azkaban-db/create-all-sql-0.1.0-SNAPSHOT.sql 2. ssl配置 cd /opt/azkaban-3.38.0\azkaban-web-server keytool -keystore keystore -alias jetty -genkey -keyalg RSA 输入密钥库口令: 再次输入新口令: 您的名字与姓氏是什么? [Unknown]: xue 您的组织单位名称是什么? [Unknown]: xue 您的组织名称是什么? [Unknown]: xue 您所在的城市或区域名称是什么? [Unknown]: beijing 您所在的省/市/自治区名称是什么? [Unknown]: beijing 该单位的双字母国家/地区代码是什么? [Unknown]: CN CN=xue, OU=xue, O=xue, L=beijing, ST=beijing, C=CN是否正确? [否]: Y 输入 的密钥口令 (如果和密钥库口令相同, 按回车): 3.修改azkaban-exec-server下配置文件，引入mysql的依赖包 （1）将azkaban-solo-server下conf、plugins、sql目录复制到azkaban-exec-server目录下 cd azkaban-3.38.0/azkaban-solo-server/ cp -a ./conf ./plugins ./sql ../azkaban-exec-server （2）修改azkaban-exec-server/conf/的azkaban.properties文件 # Azkaban Personalization Settings azkaban.name=master azkaban.label=My Local Azkaban azkaban.color=#FF3601 azkaban.default.servlet.path=/index web.resource.dir=web/ #修改时区 default.timezone.id=Asia/Shanghai # Azkaban UserManager class user.manager.class=azkaban.user.XmlUserManager #修改为绝对路径，否则可能找不到 user.manager.xml.file=/opt/azkaban-3.38.0/azkaban-exec-server/conf/azkaban-users.xml # Loader for projects executor.global.properties=/opt/azkaban-3.38.0/azkaban-exec-server/conf/global.properties azkaban.project.dir=projects database.type=mysql mysql.port=3306 mysql.host=master mysql.database=azkaban mysql.user=root mysql.password=123456 mysql.numconnections=100 (其他默认) 4. 在conf目录下新建log4j.properties文件 [root@master azkaban-exec-server]# vim conf/log4j.properties 复制以下内容到log4j文件： log4j.rootLogger=INFO, Console log4j.logger.azkaban=INFO, server log

针对云工作流调度问题面临的安全威胁，首先采用云模型量化任务与虚拟机资源的安全性，通过安全云相似度衡量用户对任务所分配虚拟机资源的安全满意程度；然后建立考虑安全性、完成时间和使用费用的云工作流调度模型，并提出基于离散粒子群优化的云工作流调度算法；最后对所提算法进行仿真实验。实验结果表明，与同类算法相比，该算法在安全效用值、完成时间、使用费用和负载均衡离差方面具有较好的性能表现。