C# 计算峰度和偏度公共方法

nmf的matlab代码KbSNMF 基于峰度的平滑NMF用于高光谱分解 该软件包包含本文中介绍的算法的MATLAB代码以及所有相关数据和图形： EMMB Ekanayake，Bhathiya Rathnayake，GMRI Godaliyadda，HMVR Herath，MPB Ekanayake。 结合端元独立性的盲高光谱分解的约束非负矩阵分解。 arXiv预印本arXiv：2003.01041，2020。 如果您发现此MATLAB代码有帮助，请引用以上论文。 感谢您阅读我们的工作。 原始版本：提交给GitHub：13/03/2020

计算平均粗糙度、RMS 粗糙度、偏度和峰度。 可以选择过滤图像的低频和高频分量并计算每个分离图像的粗糙度（波纹度和粗糙度分量）。 可以选择将 PCA 模型应用于粗糙度参数（需要 PLS 工具箱） 基本图像处理： - 裁剪，调整大小- 直方图均衡过滤： - 平均- 对比度增强适用于大多数类型的图像格式： JPEG、TIFF、BMP 等（有关格式类型，请参阅 imread） RGB 图像转换为灰度打开包含变量 IMAGES 的 MAT 文件

20210704-广发证券-煤炭开采行业周报：煤价稳中有降，迎峰度夏旺季来临，继续关注低估值高弹性龙头.pdf

lda分类代码matlab fNIRS_BCI_DataAnalysis 预处理、特征提取（斜率、移动斜率、峰度、偏度、均值和方差）和分类代码（正则化 LDA 和 SVM），用于分析脑机接口 (BCI) 的 fNIRS（功能性近红外光谱）数据。 所有代码都是用MATLAB编写的。 功能列表： --> f_FilteredDataMatrixtoFeatures_NIRS 此函数将原始 fNIRS 数据转换为特征矩阵。 -->f_FilteredDataMatrixtoFeatures_NIRS 此函数将原始（或过滤）输入 fNIRS 数据转换为特征矩阵，包括常见的 fNIRS 特征类型：均值、方差、偏度、峰度、最大移动斜率（在指定的窗口大小中）。

基于matlab的图像峰度计算函数，可运行。基于matlab的图像峰度计算函数，可运行。