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介绍
在本节中，我将重点介绍使用集成嵌套 拉普拉斯近似方法的贝叶斯推理。
可以 估计贝叶斯 层次模型的后边缘分布。 鉴于模型类型非常广泛，我们将重点关注用于分析晶格数据的空间模型。
数据集：纽约州北部的白血病
为了说明如何与空间模型拟合，将使用纽约白血病数据集。该数据集记录了普查区纽约州北部的许多白血病病例。数据集中的一些变量是：
Cases：1978-1982年期间的白血病病例数。
POP8：1980年人口。
PCTOWNHOME：拥有房屋的人口比例。
PCTAGE65P：65岁以上的人口比例。
AVGIDIST：到
2021-09-28 18:22:13
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covid19感染率
在数据COVID-19数据集中使用约翰霍普金斯大学（JHU）系统科学与工程中心（CSSE）和《我们的世界》通过COVID-19数据存储库获取的数据。 开发了层次模型来分析和预测美国的感染率
数据包含以上收集的数据
CovidCountModel.ipynb：具有泊松共轭结构的贝叶斯层次模型
CovidCountModel2.ipynb：具有泊松非共轭结构的贝叶斯层次模型
2021-06-15 09:30:15
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