ionic_IMS:开关柜局部放电智能监测系统

为了对气隙局部放电的不同击穿过程和不同时间过程进行仿真研究,采用了一种按照局部放电物理 本质修正的基于气隙电阻变化的单气隙局部放电仿真模型 .仿真研究了气隙贯穿放电、气隙沿面放电以及气 隙贯穿放电与气隙沿面放电同时发生3种不同的放电过程,研究了微秒级放电、亚纳秒级放电、纳秒级放电 等3种不同的气隙击穿时间对放电波形的影响规律,研究了气隙放电中电子雪崩过程的放电特征 .发现不同 放电击穿过程和不同时间过程的放电波形之间存在差异,采用电子雪崩控制放电过程可以得到与实际测量 波形十分接近的仿真结果,为今后进一步

局部放电

高压开关柜是电力系统中的关键设备之一，其内部电气元件分布繁多、排列紧密、绝缘裕度很小，易出现局部放电现象。为此以准确定位局部放电的位置为目的，提出了基于梯度收缩法的超声波定位算法，具体介绍该方法的基本原理、检测方法和判断结果。将此算法用于某企业的35 kV真空开关柜局部放电检测中，检测结果表明，该方法对高频干扰下的局部放电现象的检测更为精确有效，也为高压开关柜的故障检测以及安全运行提供了技术依据。

提出了一种基于K近邻KNN（K-Nearest Neighbour）算法的换流变压器故障诊断方法。设计了4种人工油纸绝缘缺陷，采用超高频天线采集局部放电信号。通过对局部放电超高频信号进行小波包多尺度变换，计算其多尺度小波系数的能量系数。采用KNN算法对局部放电超高频信号能量特征参数进行识别。将反向传播神经网络和所提方法对局部放电超高频信号模式的识别结果进行了对比，结果表明所提出的方法更适用于换流变压器故障诊断。

提出了一种在振荡波电压下高压电缆局部放电模式识别研究，试验制作了4种不同的电缆缺陷，对4种缺陷模型施加振荡波电压并测量局部放电信号及PRPD谱图、PRPS谱图，以谱图正负半轴提取模式识别输入特征量，采用BP神经网络算法对4种不同放电缺陷进行识别，并提出哈希图形算法，识别结果在原有基础上提高了10%。验证该方法的有效性，结果表明：采用BP神经网络和哈希算法结合分析，以谱图的正负半轴提取特征量，能够很好地识别出4种不同的放电缺陷，具有很好的实际应用和参考价值。

局部放电脉冲电流测量的罗氏线圈设计，蔡吟松，虞丽娟，为检测电气设备的局部放电，进行了高频小电流测量的罗氏线圈设计。首先根据局部放电脉冲电流测量要求对罗氏线圈提出设计指标，进

局部放电检测技术的现状和发展整理.pdf

IEC局部放电标准（英文版），做局部放电光国标是不行的

根据国家电网公司颁布的以地电波检测作为开关柜带电检测手段的相关规定，提出了一种基于ARM9平台的便携式开关柜局部放电检测仪。该仪器采用峰值检测电路对局部放电信号进行特征参数提取，避免了传统上采用 A/D 采样后产生的庞大数据量，方便手持系统更好地对这些数据进行实时处理。