章毓晋 《 图象分割》，介绍图像分割方法的一本比较权威的书籍，很好的介绍了许多传统的以及改进的图像分割的方法，对学习图像分割的人非常有帮助。

舌象的精准分割对舌诊中舌体识别与分类具有重要意义，采用传统图像处理方法和深度学习方法分割舌象会丢失部分舌象边缘信息，从而降低舌体识别精确度。针对该问题，提岀一种利用高分辨率网络的舌象分割算法。使用区域定位网络识别舌体并提取舌象原图特征生成建议框，对其进行分类和回归处理以定位舌象所在区域，同时构建高分辨率网络提取该区域高分辨率特征，最终完成舌象分割。实验结果表明，该算法可有效保留舌象边缘信息，其分割结果平均交并比达到98.2%，较Segnet、Mask-rcnn算法分割舌象更精准。

光电二极管阵列检测器

2.主要部件 (1) 高压输液泵：有恒流泵和恒压泵两种。 主要部件之一，压力：150～350×105 Pa。 为了获得高柱效而使用粒度很小的固定相（<10μm），当液体的流动相高速通过时，将产生很高的压力，因此高压、高速是高效液相色谱的特点之一。 应具有压力平稳、脉冲小、流量稳定可调、耐腐蚀等特性 （动画）

BOLB算法对图象进行处理的程序，进行图像连通区域特征分析，包括区域个数，位置，尺寸，形状等70－80个参数

基于 SAR图像的目标检测是对 SAR 图像解译的重要环节之一。本文从 SAR图像的统计特性出发，对包括 SAR 图像统计特性描述，斑点噪声抑制，检测器设计等若干基于SAR 图像的目标检测关键问题进行了研究。

ChatGPT是一种基于自然语言处理和深度学习技术的聊天机器人，它可以模拟人类的语言行为，与用户进行自然、流畅、富有逻辑的对话。ChatGPT的优点在于它可以快速地进行训练和部署，适用于各种不同的应用场景，如在线客服、智能助手、教育领域等。以下是ChatGPT的一些特点和优势： 基于GPT技术：ChatGPT是基于著名的语言模型GPT（Generative Pre-training Transformer）技术开发的，GPT技术可以让ChatGPT具有更强的语言理解和生成能力，从而实现更加自然、流畅的对话效果。 可扩展性强：ChatGPT可以通过增加训练数据和改变模型结构来实现更好的性能，同时也支持多语言的处理，可以适应不同语言和文化背景的用户需求。 可定制化：ChatGPT可以基于不同的应用场景和需求进行定制，通过人工干预和调参来提高模型的准确性和效率，从而实现更好的用户体验。 智能化：ChatGPT可以通过学习用户的行为和偏好来优化对话，从而实现更加智能化的对话效果，满足用户的个性化需求。

通过分析现有图象雅可比矩阵的在线辨识方法, 提出一种新的辨识思路。将雅可比矩阵的在线
估计转化为系统的状态观测, 并设计了相应的Kalman-Bucy滤波估计算法。以双目立体视觉反馈下的
运动目标跟踪任务为例, 通过仿真和实验说明了所提出方法的有效性。

（3）图象压缩的技术指标： a．保真度－－与用途有关，例如侦察与体育比赛关心内容不同 b．压缩比：原图象数据量／压缩后数据量或0.3bit/pixel c．误码扩散程度 d．实时性－－与压缩算法、系统速度有关 e．保密性－－传输中防止被盗，SPOT 是数据需解码（高明压缩方法，压缩后仍是一幅图） 数字水印技术（信息安全）－－watermarking

北航数字图像处理图像压缩课件