LabView信号处理算法，包括功率谱，幅值谱，小波分析等

利用labview编程实现信号的小波包分解，并克服了传统小波包分解频编码混乱的问题，同时实现了功率谱以及频带能量的分析

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小波包分解程序，小波基函数db5进行三层分解

非常实用的小波包分解程序，以及实现对小波包分解频带求取频谱和能量谱

小波变换相关函数在matlab中如何应用 小波分解和重构过程 小波变换在图像压缩、融合等方面的应用并用matlab来实现

针对现有刚性罐道故障诊断方法不能消除环境因素影响、接头故障识别率较低等问题,以提高罐道故障种类识别精度为目标,提出了基于小波包和BP神经网络的刚性罐道故障诊断方法。搭建了立井提升系统实验台,模拟台阶突起故障和罐道接头故障这2种典型的罐道故障,采集提升容器振动加速度信号;运用小波包分解对采集的信号进行能量分析并提取故障特征参数,将故障特征参数作为BP神经网络的输入,并选取新的测试样本检测神经网络的诊断效果。测试结果表明,基于小波包分析和BP神经网络的刚性罐道故障诊断方法具有较高的故障识别精度,置信度达到了0.91。

项目中包含的三个文件： 1.RelativeWaveletPacketEnergy_Example.m % 计算一个通道 EEG 的绝对或相对小波包能量的示例。 2.SampleSignal.mat 256 Hz 采样频率下儿童的 %Fp1 通道脑电图3.RelativeWaveletPacketEnergy.m %项目中最重要的程序。 计算小波包变换最后一层各节点的绝对能量 注：我不知道为什么我不能上传第一和第二个文件，如果你需要这两个文件请联系我（liuxingping@tmu.edu.cn）

对于信号进行三层分解，并对于第三层信号进行熵值判断，熵值越大代表故障信号越突出

心音信号特征提取小波包算法研究.pdf