音频小波降噪实例 DWT_VoiceAnalysis 实例功能： 读取语音信号：'ReferAudio.flac' 并添加幅度为 NoiseAmplitude 的 gauss 白噪声。 采用 WaveName 小波对信号进行 level 尺度分解 采用 4 种方法对信号进行降噪处理并重构，计算相应的信噪比、均方根误差等对性能进行了比较。 保存的音频文件位于 AudioFile 内 欢迎讨论学习

为了消除光照变化对人脸识别的影响,提出了一种新的基于小波的光照归一化算法。首先对人脸图像进行三级小波分解,获取低频和高频系数;接着对低频成分直方图均衡化,减弱光照的影响,同时对高频成分阈值去噪,再放大高频以增强图像边缘;最后进行逆小波变换,得到归一化后的人脸图像。在Yale B人脸库上的实验结果表明:本文方法可有效减弱光照变化对人脸识别的影响,显著地提高了人脸识别系统的识别率。

关于图像复原技术很全面的一篇文章，很多数字图像复原的研究都参考此文献

利用基波分析法对LLC谐振电路进行分析.pdfpdf,利用基波分析法对LLC谐振电路进行分析.pdf

三、小波分析的去噪原理 在实际工程应用中，通常所分析的信号具有非线性，非平稳,并且奇异点较多的特点。含噪的一维信号模型可表示为： 其中，f(t)为真实信号，s(t)为含噪信号，e(t)为噪声， 为噪声标准偏差。

很好的水文分析软件，包括小波分析、普功率、MK检验、趋势分析、突变分析、距平法、聚类法、非参数检验等等等等等。

本文对matlab中的小波分析工具箱进行介绍。

使用Matlab编程的电磁仿真工具，使用由Jia LIU开发的严格耦合波分析（RCWA）方法。 用户手册 该程序在 Matlab 中使用面向对象的编程范式，无需使用任何工具箱。所以只需要一个有效版本的 Matlab 就可以使用它。 安装 无需安装，但必须在 Matlab 中添加路径，如示例所示。 如何使用 示例文件中已给出示例。通过更改示例中的参数可以满足基本的仿真需求。以防万一，此文件中给出了一些解释。 主要使用四个对象：RCWA、Source、Device 和 Material。 RCWA是控制RWA计算引擎的主要对象。 Source 用于定义照明源。这里只能使用平面波源。可以控制波长、偏振和照射角度。 设备用于定义模拟结构的细节。在这个程序中，可以包括不同的形状（圆柱体、矩形等）。 材料是一个单独的对象，用于控制模拟中使用的材料。用户必须按照材料文件夹中显示的某种格式包含反射指数。另外可以直接定义简单的反射率，如定义空气反射率的例子。 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件

小波分析中MATLAB阈值获取函数及其应用附程序

对突变信号进行有效识别，达到故障诊断的目的