PHM2012滚动轴承全寿命数据集的特征提取环节，提取具有物理意义的统计特征。包含时十几个域、频域等的统计特征提取。最后保存的数据形式是numpy的数据格式

针对现有剩余寿命预测研究中需要多个同类设备历史数据离线估计模型参数的问题，本文提出了一种基于退化数据建模的服役设备剩余寿命自适应预测方法． 该方法，利用指数随机退化模型来建模设备的退化过程，基于退化监测数据运用Bayesian 方法更新模型的随机参数，进而得到剩余寿命的概率分布函数及点估计． 区别于现有方法，本文方法基于设备到当前时刻的监测数据，利用期望最大化算法对模型中的非随机未知参数进行在线估计，由此.无需多个同类设备历史数据． 最后，通过数值仿真与实例分析，验证了本文方法在剩余寿命预测时的有效性．

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CMAPSS 涡扇发动机数据集，亲测可用，用于寿命预测入门

轴承寿命预测，数据预处理时，需要特征提取进行时域变换，比如均方根、峭度、幅值等等。

粒子滤波算法预测电池寿命。包括电池容量数据和MATLAB程序。

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粒子滤波算法在电池寿命预测中的应用，程序仿真

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