对比两个代码之间的差异,在用csv升级的时候,可以判断不同版本之间代码的差异。一个很好的对比工具
2025-08-10 00:15:30 3.09MB winmerge
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标书对比王是一款标书查重工具,支持多份投标文件两两相互比对,重复内容高亮标记,可快速定位重复内容原文所在位置,并可导出比对报告。 所有数据均本地化处理,确保敏感信息绝对安全,让您的标书审核工作既专业高效又安全可靠。 标书对比王可应用于采购单位、招标代理机构、供应商等场景使用,是招投标必不可缺的帮手。
2025-08-07 15:14:56 175.35MB 查重工具
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内容概要:本文详细探讨了永磁同步电机(PMSM)的三种主要控制策略——PI控制、线性自抗扰控制(LADRC)和非线性自抗扰控制(NLADRC)。首先介绍了PI控制的基本原理及其在转速环和电流环中的应用,指出其存在的超调问题。接着阐述了LADRC的抗扰动能力和鲁棒性优势,特别是在应对负载和参数变化时的表现。最后深入讲解了NLADRC的非线性特性和快速响应能力,强调其在复杂工况下的优越性能。通过对这三种控制策略的实验对比,得出了各自的特点和适用范围。 适合人群:从事电机控制系统设计、优化的技术人员,尤其是关注电动汽车、机器人和工业自动化领域的工程师。 使用场景及目标:帮助工程师理解不同控制策略的工作机制和优缺点,以便在实际项目中选择最合适的控制方法,提高电机的效率和稳定性。 其他说明:文中提供了丰富的参考学习资料,如《现代电机控制技术》、《自抗扰控制器原理与应用》及相关研究论文,供读者进一步深入学习。
2025-08-05 11:01:46 687KB
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永磁同步电机控制策略研究:PI控制、线性自抗扰与非线性自抗扰的模型与效果对比分析,"探究永磁同步电机:PI控制、线性与非线性自抗扰技术的实施与效果对比",永磁同步电机PI控制和线性自抗扰以及非线性自抗扰控制模型 1、PI控制:转速环PI控制,电流环PI控制 2、线性自抗扰(LADRC):转速环LADRC,电流环PI控制 3、非线性自抗扰(NLADRC):转速环NLADRC,电流环PI控制 4、效果对比:PI控制存在超调,自抗扰控制无超调,且非线性自抗扰鲁棒性更强,响应更快 5、含参考学习资料 ,PI控制; 线性自抗扰(LADRC); 非线性自抗扰(NLADRC); 效果对比,永磁同步电机:PI与自抗扰控制模型对比研究
2025-08-05 11:00:40 400KB gulp
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永磁同步电机控制策略研究:PI控制、线性自抗扰与非线性自抗扰的模型与效果对比分析,永磁同步电机控制策略研究:PI控制、线性自抗扰与非线性自抗扰的模型与效果对比分析,永磁同步电机PI控制和线性自抗扰以及非线性自抗扰控制模型 1、PI控制:转速环PI控制,电流环PI控制 2、线性自抗扰(LADRC):转速环LADRC,电流环PI控制 3、非线性自抗扰(NLADRC):转速环NLADRC,电流环PI控制 4、效果对比:PI控制存在超调,自抗扰控制无超调,且非线性自抗扰鲁棒性更强,响应更快 5、含参考学习资料 ,核心关键词:永磁同步电机;PI控制;线性自抗扰(LADRC);非线性自抗扰(NLADRC);超调;鲁棒性;响应速度;参考学习资料。,永磁同步电机:PI与自抗扰控制模型对比研究
2025-08-05 10:59:45 1.54MB gulp
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内容概要:本文详细介绍了麻雀搜索算法(SSA)的一种改进版本——螺旋探索与自适应混合变异的麻雀搜索算法(SHSSA)。SHSSA引入了ICMIC混沌初始化种群、螺旋探索改进发现者策略、精英差分扰动策略和随机反向扰动策略,旨在提升算法的全局搜索能力和局部精细化调整能力。文中不仅提供了详细的代码实现和注释,还通过23个基准测试函数验证了SHSSA的有效性,并通过图表分析展示了各改进策略对算法性能的具体影响。此外,作者还进行了混沌图分析,深入探讨了算法的运行机制。 适合人群:对优化算法感兴趣的科研人员、研究生以及有一定编程基础的研究者。 使用场景及目标:适用于需要高效优化解决方案的实际应用场景,如工程优化、机器学习超参数调优等领域。目标是通过改进的SHSSA算法,获得更快的收敛速度和更高的求解精度。 其他说明:本文不仅提供理论分析,还包括完整的代码实现和详细的实验数据,方便读者理解和复现实验结果。
2025-08-04 18:46:00 2.04MB 优化算法
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基于带约束的MATLAB源码,研究机械臂轨迹规划算法的优化——从353多项式到改进的鲸鱼优化算法的时间最优策略,机械臂轨迹规划算法优化:鲸鱼算法与改进算法的时间最优对比及带约束Matlab源码实现,机械臂轨迹规划算法,鲸鱼算法优化353多项式,时间最优,鲸鱼优化算法与改进鲸鱼优化算法对比,带约束matlab源码。 ,核心关键词:机械臂轨迹规划算法; 鲸鱼算法优化; 多项式; 时间最优; 对比; 带约束; MATLAB源码。,基于鲸鱼算法的机械臂轨迹规划与优化研究:改进与对比 在现代工业自动化领域中,机械臂的轨迹规划是一项核心研究课题,其涉及到算法设计、控制策略、运动学以及动力学等多个领域。为了提升机械臂的运动效率和精确性,研究者们不断探索和开发新的轨迹规划算法。在给定的文件信息中,我们可以提取出几个核心关键词,它们分别是:机械臂轨迹规划算法、鲸鱼算法优化、多项式、时间最优、对比、带约束、MATLAB源码。基于这些关键词,我们可以推导出一系列相关知识点。 机械臂轨迹规划算法是指在特定的工作环境中,如何设计机械臂的运动路径以达到预定的工作任务。这项任务涉及到路径点的选择、运动轨迹的平滑性、避免碰撞、最小化运动时间等多个优化目标。机械臂的轨迹规划算法通常需要满足实际操作中的约束条件,如速度、加速度限制、关节角度限制等。 鲸鱼算法是一种新型的启发式优化算法,它的原理是模拟鲸鱼群体的捕食行为。这种算法因其出色的全局搜索能力和较快的收敛速度而受到了广泛关注。在机械臂轨迹规划领域,鲸鱼算法可以用来寻找最佳的运动路径,实现时间最优、能耗最优或其他性能指标的优化。 在文件中提到的“353多项式”可能指的是某种特定的轨迹规划多项式模型,它可能是机械臂运动学建模中使用的一种标准多项式,用于描述机械臂的运动轨迹。而“改进的鲸鱼优化算法”则是对传统鲸鱼算法进行改进,以更好地适应机械臂轨迹规划问题的需求。 时间最优策略是指在保证机械臂运动轨迹满足所有约束条件的前提下,使机械臂的完成任务的时间最短。这是机械臂轨迹规划中最为关键的优化目标之一。时间最优的实现往往需要结合精确的数学模型和高效的优化算法。 带约束的MATLAB源码则是指在MATLAB软件环境下编写的算法代码,它能够处理机械臂轨迹规划过程中的各种约束条件。MATLAB因其强大的数学计算能力和丰富的函数库,在机械臂轨迹规划的研究中被广泛应用。 将这些知识点整合起来,我们可以看到这份文件内容聚焦于机械臂轨迹规划算法的优化问题,特别是鲸鱼算法在该领域的应用。通过对比传统的353多项式模型和改进后的鲸鱼算法,研究者们试图实现机械臂轨迹规划的时间最优策略。此外,文件中提及的“带约束MATLAB源码实现”则强调了算法实现的过程和工具,为研究者们提供了研究和实践的起点。 通过“改进与对比”这一关键词,我们可以推断出文档中的研究内容可能包括对比分析传统鲸鱼算法与改进算法在机械臂轨迹规划中的表现,并提供相应的MATLAB源码实现。这将有助于进一步了解算法的优劣,并指导工程实践中算法的选择和应用。
2025-07-29 19:56:47 272KB
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Matlab领域上传的视频是由对应的完整代码运行得来的,完整代码皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
2025-07-29 10:57:16 2.8MB matlab
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内容概要:本文介绍了一套基于VMD(变分模态分解)、BKA(黑翅鸢优化算法)、CNN(卷积神经网络)和BiLSTM(双向长短期记忆网络)的四模型多变量时序预测框架及其Matlab实现方法。这套框架特别适用于风光发电预测这类多变量、非平稳的时间序列场景。文中详细讲解了每个模型的作用以及它们之间的协同方式,如VMD用于数据预处理,BKA用于优化CNN和BiLSTM的超参数,CNN负责提取空间特征,BiLSTM处理时间依赖关系。此外,还提供了具体的代码片段来展示如何进行数据预处理、模型构建、参数优化以及最终的结果对比。实验结果显示,相较于单一模型,集成模型能够显著提高预测性能,特别是在处理复杂变化的数据时表现更为出色。 适合人群:从事电力系统、新能源研究的专业人士,尤其是那些希望利用先进机器学习技术改进风光发电预测的研究人员和技术开发者。 使用场景及目标:该框架主要用于解决风光发电领域的时序预测问题,旨在帮助研究人员快速评估不同模型的效果,选择最适合特定任务的最佳模型配置。同时,也为学术写作提供了一个强有力的工具,因为其创新性的模型组合尚未广泛应用于相关文献中。 其他说明:文中提到的所有代码均可以在MATLAB环境中执行,并附有详细的注释以便于理解和修改。对于初学者来说,可以从简单的BiLSTM模型入手逐步深入理解整个系统的运作机制。
2025-07-24 16:25:37 2.21MB
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COMSOL 6.0超声相控阵仿真模型:压力声学与固体力学对比建模介绍,COMSOL超声相控阵仿真模型 模型介绍:本链接有两个模型,分别使用压力声学与固体力学对超声相控阵无损检测进行仿真,负有模型说明。 使用者可自定义阵元数、激发频率、激发间隔等参数,可激发出聚焦、平面等波形,可以一次性导出所有波形接收信号。 为什么要做两个模型,固体力学会产生波形转,波形交乱,压力声学波速是恒定(一般为纵波),两种波形成像效果不一样,可以做对比。 comsol版本为6.0,低于6.0的版本打不开此模型 ,COMSOL;超声相控阵仿真模型;压力声学模型;固体力学模型;阵元数自定义;激发频率自定义;波形激发;波形成像效果对比;comsol版本6.0。,COMSOL中压力声学与固体力学在超声相控阵仿真中的双模型研究与应用
2025-07-24 15:34:53 224KB
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