当两个或多个不同时间的数据集时，此功能很有用期间可用，目标是只比较公共记录在所有数据集中都可用。 它需要至少 2 个日期向量和在这两个（或更多）向量中找到公共时间。 每次时间1 将与 times2 向量中的所有时间匹配，其容差为prec_sec（以秒为单位的精度）。 prec_sec 的默认值为 5 秒。 可以给出额外的时间向量（由 varargin 处理）。 如果任何时间即使在一个数据集中也不存在，它将在输出中被忽略。 输入： times1：第一次向量数字或字符串格式times2：第二次向量数字或字符串格式prec_sec：以秒为单位比较时间的精度级别varargin：1 到 n 个附加时间向量输出： commontimes：所有输入时间向量中公共时间的字符串向量。 idxs：来自所有输入时间向量的匹配记录的原始索引； 这可用于重新组织数据集的其他数据字段每个数据集对应的时间向量。

最坏情况的电路设计对元件容差的考虑 如果忽略了容差积累的影响，你就会在完成原型之后遇到种种麻烦。 制造可靠的硬件要求你在设计阶段就应考虑所有的容差。许多参考文献讨论了由于参数偏差引起的有源器件误差，说明如何计算运算放大器失调电压、输入电流以及类似参数的影响，但是考虑无源元件容差的参考文献却寥寥无几。确实考虑了元件容差的参考文献也是从科学家的角度而不是从电路设计师的角度出发的。

利用单项式容积法的积分点，通过回归求解混沌多项式(Polynomial chaos expansion，PCE)系数，提出一种构造PCE的高效方法。该方法解决了概率配点法和随机响应面法的两大问题：①当采用加权余量法构造PCE时，须要用高斯积分法求数值解，但是高斯积分点个数随变量维数增加而呈幂次递增，而单项式容积法积分点的数量比较接近PCE系数的个数，所以能够有效降低原始模型的计算或模拟次数；②因为概率配点法和随机响应面法只抽取了部分高斯点，不同的取法可能会产生不同的结果。由于单项式容积法只需要少量积分点，

色容差计算实例.xls，Excel文件，自带计算公式和数据参考

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计算某种颜色在整张图片中的所占的比例