多个参考点光源间的信号相互干扰，使得室内可见光通信定位系统的精度不高。为此提出一种基于码分多址（CDMA）调制的可见光定位算法，利用扩频码的正交性，对每个发光二极管（LED）所发出的身份识别（ID）信息进行扩频处理，在克服了码间干扰的同时，提升了信道的容量。接收端由自适应滤波器分辨出解扩后的ID信息以及对应的信号强度，根据ID信息确定定位的位置区域，根据衰减强度确定定位点与各LED的距离，利用接收信号强度（RSS）三角定位算法实现接收机的定位，并采用分集接收技术来提高接收增益以提升定位的精度。仿真结果表明，该定位系统最大误差为6.18 cm，超过88%的定位点的测量精度被控制在5 cm以内。该系统不仅实现了较高精度的定位，而且易于控制、稳定性好，具有广阔的应用前景。

设计了一种基于LED可见光信标的室内定位系统，具有成本低、功耗低、调制解调算法简单等优点，实验数据表明，使用光学天线可以明显减小误码率并增大可见光通信的传输距离，该室内系统定位最小所需时间为76 ms，当LED信标高度为1 m时，定位精度约为20 cm。

matlab关于knn的代码 重新整理了定位相关代码，位置指纹法可参考： 对应的Github地址： 一个精简的knn定位算法（包含数据集，可直接运行） 文件说明 文件 说明 data.mat 数据集 knn_positioning_simulation.m 算法代码 使用说明 在matlab里，将这两个文件放入同一个文件夹中，运行nn_positioning_simulation。 运行结果如图： 蓝色的线b-o是真实路径，红星r*是定位算出的位置。 命令行显示KNN平均误差。 Q&A 请问楼主建立RM的20*15的空间是怎么分布的，是空旷的空间？还是哪儿有墙体 有墙，20*15*3m的空旷房间，数据是用射线跟踪仿真出来的，考虑直射路径和六条一次反射路径。 指纹数据库中坐标是不是就是行数和列数？ 可以近似这么认为。实际是20m*15m的区域，坐标就是坐标，把20*15的区域划分成网格，那些网格点（不包含边界）就是19*14个，这个就对应于指纹库中的行数和列数。 在求knn_x,knn_y为啥公式不一样，都用MOD不可以吗？ 我把欧式距离reshape成了一维的，然后再排的序，这个一维数

基于角度的室内定位移动台在室内环境中的位置

定位系统基本模型 在无线网络应用中，根据节点位置是否已知，可拇节点分为位置已知的参考点和未知的目标点．定位系统首先由目标点或参考点感知对方，检测并计算信号传输耗费的时间、到达角度或强度，作为度量指标汇总剑基站或簇头，运用某种定位算法计算得剑位置坐标并显示，其基本原理图如图l所示．室外定位广泛采用的GPs即以手持终端发射的微波为终端信号、信号到达接收机的时间为 度量指标，以空间距离后方交会为定位算法．

从互联网上搜集的一套详细介绍室内定位的入门到大佬的教程，包含了指纹法的原理，如何实施，以及相关算法，比如KNN等，本资源非源码！非源码！非源码！

NN，KNN，WKNN，贝叶斯。。可以用于毕业设计，代码可运行。

这是基于wifi的室内定位的简单的数据集，配合代码使用

matlab RSSI 室内定位 源代码

引言 　　射频识别技术（Radio Frequency Identification，缩写RFID），射频识别技术是20世纪90年代开始兴起的一种自动识别技术，射频识别技术是一项利用射频信号通过空间耦合（交变磁场或电磁场）实现无接触信息传递并通过所传递的信息达到识别目的的技术。从信息传递的基本原理来说，射频识别技术在低频段基于变压器耦合模型（初级与次级之间的能量传递及信号传递），在高频段基于雷达探测目标的空间耦合模型（雷达发射电磁波信号碰到目标后携带目标信息返回雷达接收机）。1948年哈里斯托克曼发表的"利用反射功率的通信"奠定了射频识别技术的理论基础。 　　目前RFID定位主要采用LANDA