软件系统测试报告是一种详细记录软件测试活动、结果和分析的文档，它对软件开发过程中的系统进行评估，确保软件的质量符合预期的要求。本篇实用版的软件系统测试报告详细地涵盖了多个方面的测试内容，包括功能测试、性能测试、易用性测试、安全性和可靠性测试等。它为项目的开发方、用户、测试人员、项目管理者以及其他质量管理人员提供了一个全面了解软件质量的依据。测试报告的编写目的明确，旨在对系统开发后的结果进行测试，通过测试来分析软件是否满足功能和性能的需求。编写测试报告时，通常会涉及以下几个关键部分： 1. 引言：在引言部分，通常会说明编写测试报告的目的、项目背景、术语解释和参考的资料。引言部分不仅为报告提供了背景信息，还为理解报告的内容提供了必要的术语定义和参考资料来源。 2. 测试概要：在测试概要部分，会介绍系统的简要情况，包括系统简介、测试计划描述以及测试环境。这部分内容为读者提供了一个关于测试范围和条件的基本了解。 3. 测试结果及分析：这是报告的核心部分，包括测试执行情况和各个模块的测试报告。针对不同的模块，如系统管理、功能插件、网站管理、内容管理以及辅助工具等模块，分别出具详细的测试报告单。这些报告单记录了功能是否正常实现、性能是否达到标准、系统是否安全可靠等重要信息。 4. 测试结论及建议：报告的最后部分会总结测试人员对需求的理解、测试的准备和执行过程、测试结果的分析，并根据测试结果提出相应的改进建议。这部分内容直接关系到软件后续的改进和优化工作。 本篇实用版的测试报告还遵循了国际标准，如引用了GB/T 8566—2001《信息技术 软件生存期过程》，这表明报告遵循了规范化的流程和方法，具有较高的专业性和权威性。 此外，报告中还包含版本修订记录，记录了报告的版本更迭，每一次的修订内容都会被详细记录下来，确保报告的连续性和完整性。版本标识、作注释、作者和日期的详细记录，使得报告的追溯性得到了保障，便于查看报告的历史变化。 为了方便用户、测试人员和开发者等不同角色对报告的理解和使用，报告通常会包含目录、图表等辅助元素，以清晰、直观地展示测试的结构和结果。 软件系统测试报告的编写是一个严谨且系统的过程，它不仅要求测试人员对软件的功能和性能进行详细的测试，还要求测试人员对测试结果进行深入的分析，最后将测试过程、结果和建议等信息以书面形式准确无误地传达给所有相关方。因此，一份详尽实用的软件系统测试报告对于确保软件项目的质量和成功交付具有至关重要的作用。

模糊PID温度控制算法是一种融合了传统PID控制与模糊逻辑的先进控制策略，广泛应用于工业自动化领域。它通过优化PID参数，提升系统的控制精度和动态性能。PID控制器通过调节比例（P）、积分（I）和微分（D）三个参数来控制输出，使系统误差最小化。在温度控制中，PID控制器可调节加热或冷却设备的强度，维持温度在设定值附近。模糊PID控制器在此基础上引入模糊逻辑，将输入的误差和误差变化率转化为模糊语义（如“小”“中”“大”），对应不同的PID参数值，从而更灵活地适应系统动态变化。模糊推理根据输入的模糊语义调整PID参数，实现智能化控制。 模糊PID控制过程包括：1. 模糊化：将误差和误差变化率转换为模糊集合的语言变量，如“负大”“负中”“负小”“零”“正小”“正中”“正大”。2. 模糊规则库：作为核心部分，包含基于语言变量的控制规则，例如“若误差为负大且误差变化率为正大，则增加P参数”，定义了不同模糊状态下的PID参数调整策略。3. 模糊推理：依据模糊规则库对输入模糊值进行推理，得出PID参数的模糊值。4. 反模糊化：将模糊PID参数转换为实数值，作为实际控制器的输出，调整PID控制器的P、I、D参数。5. 参数调整：根据反模糊化结果实时调整PID控制器工作状态，改善系统响应特性，如减少超调、减小稳态误差、加快响应速度。 “Fuzzy_PID”文件中可能包含以下内容：1. 源代码：用C、Python等语言实现的模糊PID算法代码，用户可根据硬件和软件环境进行编译或运行。2. 规则库文件：定义模糊规则的文本或配置文件，用户可根据具体应用修改规则库以优化控制效果。3. 示例程序：展示如何在实际系统中集成和使用模糊PID算法的实例代码。4. 文档：详细说明算法原理、使用方法以及可能遇到的问题和解决方案。 在实际应用中，用户需根据温度控制对象（如电炉、冷却器等）的特性和需求，调整“误差变

cad实用小插件，超级实用

第1章：绪论 第2章：VHDL入门 第3章：VHDL程序结构 第4章：VHDL语言要素 第5章：VHDL顺序语句 第6章：VHDL并行语句 第7章：VHDL的藐视风格 第8章：仿真 第9章：综合 第10章：有限状态机FSM 第11章：数字滤波器设计 第12章：VHDL设计平台使用导向 第13章：VHDL设计实践与实验 第14章：电子设计竞赛实例介绍

内容概要：本资源包含一套大模型备案安全评估测试题以及一份拦截关键词列表。测试题从多维度对大模型的安全性进行评估，如数据安全、隐私保护、内容合规等方面，助力全面检测模型在各类安全场景下的表现。拦截关键词列表则涵盖政治敏感、色情暴力、虚假信息等不良内容相关词汇，用于辅助模型构建有效的内容过滤机制。​ 适合人群：大模型开发者、运维人员以及对模型安全评估有需求，具备一定人工智能和网络安全基础知识的专业人士。​ 能学到什么：①如何运用科学合理的测试题对大模型进行全方位安全评估，准确识别模型在数据处理、内容生成等环节可能存在的安全隐患；②依据拦截关键词列表优化模型的内容过滤策略，增强模型对不良信息的识别与拦截能力，保障模型输出内容的安全性与合规性。​ 阅读建议：在使用测试题时，需严格按照规定流程和场景进行评估操作，详细记录模型反馈，以便深入分析。对于拦截关键词列表，要结合模型实际应用场景，灵活调整和完善过滤规则，同时在实践中不断检验和优化，使其更好地服务于模型内容安全管理。

内容概要：本文详细介绍了将Halcon与C#相结合用于工业视觉开发的一个实用框架。该框架模仿VisionPro的设计理念，采用了WPF进行界面开发，实现了拖拽式的流程设计。文中不仅展示了如何通过WPF和Halcon集成来创建高效的工业视觉应用，还深入探讨了多个关键技术点，如拖拽逻辑、参数配置、异常处理以及多线程优化等。此外，作者分享了许多来自实际项目的经验教训和技术细节，包括图像显示控件的改进、内存管理和跨平台兼容性的处理。 适用人群：适用于有一定C#和Halcon基础，从事工业视觉系统的开发者或研究人员。 使用场景及目标：旨在帮助开发者构建高效稳定的工业视觉应用程序，特别是在需要频繁调整算法或应对复杂生产环境中时提供便利。同时，对于希望深入了解这两种技术融合背后原理的人也有很大价值。 其他说明：文中提到的一些具体实现方式和技巧是在长期实践中积累下来的宝贵财富，能够显著提升开发效率并减少常见错误的发生几率。

**圆锥滚子轴承载荷分布曲线的验证与代码实现**,圆锥滚子轴承载荷分布曲线解析程序：验证动力学模型有效性的实用工具,本程序为圆锥滚子轴承载荷分布曲线。 用于与圆锥滚子轴承动力学模型（动力学模型包括有限元模型和自建代码动力学模型）的载荷分布进行对比，以验证动力学模型的有效性。 本人自己手写的代码，参考的滚动轴承设计原理这本书，可以对着书和代码自行推导，代码注释详细有，有的注释到多少页码。 且附上了轴承参考电子书。 以上百分百都是博主学习过程中的一部分成果，保证真实有效。 ,程序名称;圆锥滚子轴承载荷分布曲线;动力学模型对比;模型验证;手写代码;滚动轴承设计原理;代码注释详细;轴承参考电子书;学习成果。,圆锥滚子轴承载荷分布曲线程序：验证动力学模型的有效工具

84design.com站长写的教程-dw制作asp简单实用新闻发布系统
login.asp为添加编辑新闻的入口。
默认的张号和密码都为：admin
如果修改帐号和密码请打开newstest.mdb中的mypass表修改即可。
注意如果在网上测试，请将connections目录下的mynews.asp中的“/newstest/newstest.mdb”路径改为相对路径“newstest.mdb”

### C语言实用数字图像处理知识点总结 #### 一、图像处理概述 - **计算机图像处理**: 计算机图像处理是指使用计算机技术对图像进行分析、处理和理解的过程。它涉及图像的采集、存储、传输、显示以及各种算法的应用。 - **日常生活中的图像处理**: 图像处理技术广泛应用于日常生活中的许多领域，如数码相机、手机摄像头、医疗成像设备（如MRI和CT扫描）、安全监控系统等。 - **数字图像处理的特征**: - **数字化**: 将模拟图像转换为数字格式，便于计算机处理。 - **可编程性**: 可以编写软件来实现各种图像处理任务。 - **灵活性**: 支持多种图像处理操作，如放大、缩小、旋转等。 - **高效性**: 高性能计算能力使得复杂图像处理成为可能。 - **轻松学习图像处理**: 学习图像处理需要掌握基本的数学知识（如线性代数、概率统计）、计算机编程（特别是C语言）以及图像处理的基本概念和技术。 #### 二、体验图像处理 - **图像处理系统的硬件组成**: - 输入设备：如摄像头、扫描仪等。 - 处理单元：计算机硬件，包括CPU、GPU等。 - 输出设备：显示器、打印机等。 - **数字图像与C语言**: - 数字图像由像素组成，每个像素代表图像中的一个点。 - C语言是一种通用的编程语言，适合用于图像处理，因为它支持低级内存操作，能够高效地处理大量数据。 - **采样与量化**: - **采样**：将连续的图像信号转换为离散的像素点。 - **量化**：将采样得到的像素值映射到有限的数字表示。 - **图像处理的流程**: - 输入：获取原始图像。 - 处理：执行各种算法，如去噪、边缘检测、颜色变换等。 - 输出：生成处理后的图像。 #### 三、图像中物体的提取 - **物体提取**: - 定义：从图像中识别并分离出感兴趣的区域或对象。 - 方法： - **阈值法**：根据像素值的差异设置阈值，将图像分为前景和背景。 - **阈值确定**：选择合适的阈值是关键步骤之一，可以通过手动设定或采用自动阈值算法。 #### 四、图像轮廓的提取 - **轮廓与图像处理**: - 轮廓是指图像中不同区域之间的边界。 - 轮廓提取有助于理解和识别图像中的对象。 - **利用微分提取图像的轮廓**: - 微分算子可以用来检测图像中灰度值变化较大的边缘。 - **利用模板匹配法提取轮廓**: - 模板匹配是一种基于相似度度量的方法，用于找到模板图像在目标图像中的最佳位置。 - **实际提取轮廓举例**: - 示例演示了如何使用特定的算法来识别和提取图像中的轮廓。 - **制作二值轮廓图像**: - 将图像转换为黑白二值图像，以便更好地突出轮廓。 - **整理轮廓线(细线化)**: - 细线化（骨架化）是一种减少轮廓宽度的技术，通常用于后续的图像分析。 #### 五、图像中噪声干扰的去除 - **图像噪声**: - 噪声是图像中的随机变化，会影响图像的质量。 - **利用平滑化去除噪声的方法**: - 平滑化可以降低图像的高频成分，从而减少噪声的影响。 - **中值滤波方法**: - 中值滤波器是一种常用的噪声去除技术，通过替换中心像素值为窗口内的中值来达到去噪效果。 - **二值图像的噪声去除**: - 对于二值图像，可以使用特定的算法来消除孤立的噪声点。 #### 六、清晰图像的制作 - **清晰图像**: - 清晰的图像具有良好的对比度和细节。 - **增强对比度**: - 对比度增强可以改善图像的视觉效果，使图像看起来更加鲜明。 - **自动增强对比度**: - 自动对比度增强算法可以根据图像的特性自动调整对比度。 - **浓度直方图的平坦化**: - 直方图平坦化是一种使图像灰度值分布均匀的技术，有助于提高图像的整体质量。 - **通过着色使图像更清晰**: - 合理的颜色处理可以使图像更加生动和清晰。 #### 七、图像特征的研究 - **利用图像特征进行自动识别**: - 图像特征是用于描述图像局部或整体特性的量度。 - **二值图像的特征参数**: - 特征参数可用于描述图像的结构属性，如面积、周长等。 - **图像的标签化**: - 标签化是对图像中的不同对象进行分类的过程。 - **利用特征参数提取图像**: - 通过分析图像的特征参数，可以从复杂的图像中提取感兴趣的对象。 - **利用特征参数去除噪音**: - 特征参数也可以帮助识别和过滤掉噪声。 - **更高级的特征参数**: - 更复杂的特征参数可以提供更深入的信息，如纹理特征、形状特征等。 #### 八、图像色彩的变化 - **色彩信息的处理**: - 色彩模型（如RGB、HSV）用于描述图像中的颜色。 - **制作色彩条**: - 色彩条展示了不同颜色的渐变效果。 - **色彩的研究**: - 分析色彩如何影响人的情绪和感知。 - **亮度、色调、色度的变化**: - 通过对这些色彩属性的调整，可以改变图像的整体外观。 #### 九、利用色彩提取图像 - **利用色彩分离图像**: - 色彩可以作为图像分割的基础，帮助分离不同的对象。 - **色彩分布的研究**: - 分析图像中不同颜色出现的频率和分布情况。 - **利用色彩的分布分离图像**: - 通过分析色彩分布，可以更精确地提取特定颜色的区域。 #### 十、图像形状的变化 - **何谓几何学变换**: - 几何变换是指对图像进行的空间操作，如平移、旋转、缩放等。 - **图像大小的变化**: - 改变图像的尺寸，例如放大或缩小。 - **位置的变化**: - 移动图像的位置。 - **图像的旋转**: - 旋转图像到新的角度。 - **更复杂的变形**: - 包括透视变换、非线性扭曲等。 #### 十一、利用频率进行图像处理 - **频域**: - 图像在频域中表示其各个频率成分。 - **向频域的变换**: - 如离散傅里叶变换(DFT)，用于将图像从空间域转换到频域。 - **离散傅里叶变换(DFT)**: - DFT是一种重要的数学工具，用于分析图像的频率特性。 - **图像的二维傅里叶变换**: - 用于分析图像的二维频率特性。 - **滤波处理**: - 在频域中应用滤波器可以增强或抑制某些频率成分。 #### 十二、图像数据的压缩 - **未来的可视电话**: - 图像压缩技术对于实现高质量的视频通话至关重要。 - **可逆编码与非可逆编码**: - 可逆编码（无损压缩）保留所有原始数据，而非可逆编码（有损压缩）会丢失部分数据。 - **二值图像的编码法(游程长度编码法)**: - 游程长度编码是一种常用的无损压缩技术。 - **预测编码法(ADPCM)**: - 预测编码是一种通过预测像素值来实现数据压缩的方法。 - **可变长编码法(霍夫曼编码法)**: - 霍夫曼编码是一种基于频率的可变长度编码方法。 - **图像数据压缩实例**: - 展示了实际应用中的图像压缩效果和技术。 通过以上内容的总结，我们可以看到《C语言实用数字图像处理》涵盖了数字图像处理领域的各个方面，从理论基础到具体应用都有详细介绍。无论是初学者还是有一定基础的学习者，都能从中获得有价值的指导和启示。

SEACAS [] [ ] 注意：旧的基于imake的版本已被删除。 获取资源 git clone https://github.com/gsjaardema/seacas.git 这将创建一个目录，在以下说明中将其称为seacas 。 您可以将此目录重命名为所需的任何其他名称。 通过执行以下操作来设置指向此位置的环境变量： cd seacas && export ACCESS=`pwd` 制作说明 自动下载和构建依赖关系（第三方库） 构建SEACAS需要（或可选）一些外部开发的第三方库（TPL）：HDF5，NetCDF，CGNS，MatIO，Kokkos和（如果设置了MPI）PnetCDF库。 您可以使用install-tpl.sh脚本来构建库，也可以按照详细说明手动安装它们。 要使用该脚本，只需键入./install-tpl.sh 可以通过一些环境变量来修改默认行为： 多变