首先接到这一个项目，说是要用mediastreamer2做一个网络电话。之前也是从来没有接触过。于是首先开始在百度中搜索一下需要哪些东西，以及那些步骤。最后大致了解了一下，做这个项目最终要的就是需要移植好多的库，每一个库都需要配置，最后在交叉编译好动态库，然后在执行mediastreamer2的时候去调用这些动态库和头文件就OK了。 1、首先meidastream2是基于ortp库的，那么首先就是下载源码，交叉编译。 交叉编译ortp 下载源码：http://savannah.c3sl.ufpr.br/linphone/ortp/sources/?C=S;O=A 我使用0.18.0版本 ortp-0.18.0.tar.gz 然后通过winshare（Windows和Linux的通信）把下载好的库文件拷贝到Linux下， 然后解压 tar zxvf ortp-0.18.0.tar.gz 注意这个时候可能会发生错误，是没有权限的问题，那么就在命令行前边加上sudo 然后配置 把下边这三行写成一个脚本 vim **.sh ./configure CC=arm-linux-gcc --host=arm-linux --target=arm-linux --prefix=/home/protocol_stack/install/ make make install 然后用chmod 777 **.sh 执行脚本./**.sh 这样子就完成了配置，编译，安装。（安装目录为/home/protocol_stack/install/,也就是最后生成的头文件，可执行文件，库文件都会在这个目录下） 2、因为项目是要用到SIP协议的，所以我们还需要移植sip的库 osip2和eXosip2协议，这两个协议对应两个库，osip是简单的osip协议，但是因为API少等一系列原因，增加了eXosip2对osip2的补充。 交叉编译osip2 下载源码：http://ftp.gnu.org/gnu/osip/ 我使用的版本是3.6.0 libosip2-3.6.0.tar.gz 然后通过winshare（Windows和Linux的通信）把下载好的库文件拷贝到Linux下， 然后解压 tar zxvf libosip2-3.6.0.tar.gz 注意这个时候可能会发生错误，是没有权限的问题，那么就在命令行前边加上sudo 然后配置 把下边这三行写成一个脚本 vim **.sh ./configure --host=arm-linux --target=arm-linux --prefix=/home/protocol_stack/install/ make make install 然后用chmod 777 **.sh 执行脚本./**.sh 交叉编译eXosip2 下载源码：http://ftp.gnu.org/gnu/osip/ 我使用的版本是3.6.0 libeXosip2-3.6.0.tar.gz 然后通过winshare（Windows和Linux的通信）把下载好的库文件拷贝到Linux下， 然后解压 tar zxvf libeXosip2-3.6.0.tar.gz 注意这个时候可能会发生错误，是没有权限的问题，那么就在命令行前边加上sudo 然后配置 把下边这三行写成一个脚本 vim **.sh ./configure --host=arm-linux --target=arm-linux --prefix=/home/protocol_stack/install/ PKG_CONFIG_PATH=/home/protocol_stack/install/lib/pkgconfig make make install 然后用chmod 777 **.sh 执行脚本./**.sh 接下来可以编译mediastreamer2了，不过ms2，依赖好多库：ogg、speex、pulseaudio。而pulseaudio又依赖许多库：alsa、json、libtool。 3、交叉编译ogg 下载源码：http://xiph.org/downloads/ 我使用1.3.1版本 libogg-1.3.3.tar.gz 然后通过winshare（Windows和Linux的通信）把下载好的库文件拷贝到Linux下， 然后解压 tar zxvf libogg-1.3.3.tar.gz 注意这个时候可能会发生错误，是没有权限的问题，那么就在命令行前边加上sudo 然后配置 把下边这三行写成一个脚本 vim **.sh ./c

上个月需要使用目标检测进行项目开发，简单了解了下目标检测的技术之后，果断选择使用yolo来进行尝试。 在查看了无数篇博客之后，头疼脑热，各种花样的问题之后，果断记录了自行爬坑的过程，希望对后续使用yolo3目标检测的小伙伴有所帮助。 1.搭建yolov3训练的基础环境 1.1软件版本 需要安装的版本为: python 3.6 tensorflow 2.0.0 keras 2.3.1 切记keras与tensorflow的版本必须匹配，可以参照此链接 1.2下载yolov3对应的源码压缩文件 我把之前我使用成功的一套放在此链接，大家可以直接使用此压缩包(里面包含了yolov3.weights文件

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