针对全钒液流电池的荷电状态(SOC)估计精度低、估计成本较高等问题,提出一种基于递推最小二乘算法(RLS)与扩展卡尔曼滤波算法(EKF)相结合的估计方法.该方法通过RLS算法辨识所建立的钒电池数学模型参数,通过EKF算法估计钒电池的SOC,将二者结合实现电池参数发生变化时准确估计钒电池的SOC.以5kW/ 30kWh的钒电池为对象,应用所提出的算法实现钒电池的SOC估计.结果表明,该算法可以准确估计钒电池的SOC,且可节省额外增加单片检测电池测量SOC的费用.
2021-11-12 21:29:41
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本次提交演示了在 Simscape 中对更多电动飞机架构的建模，用于桌面和实时仿真。
该模型显示了如何在不同的采样时间互连和模拟不同的物理域，
以及如何将 Simscape 模型段转换为独立的 FMU 组件。
打开项目文件“MEA.prj”。
导航到“项目快捷方式”选项卡以查找模型的一键式链接。
打开“幻灯片”目录中的幻灯片以获取更多信息并根据需要完成示例。
有关电力系统分析和设计的 MathWorks 解决方案的更多信息，请访问此页面https://www.mathworks.com/solutions/power-system-analysis-and-design.html
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2021-11-07 21:51:30
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行业制造-电动装置-一种基于FPGA的高并行度的电力系统实时仿真方法.zip
2021-10-21 19:01:48
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行业分类-设备装置-一种基于全数字实时仿真的智能变电站二次设备试验平台.zip
2021-09-11 14:05:14
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