实数编码遗传算法中交叉算子的研究与改进，王巍，彭力，为了克服实数编码遗传算法进化过程易于停滞的缺点，从个体以及种群的平均适应度两个方面，对常用的中间重组交叉算子进行了详细的
2021-06-04 21:19:44
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遗传算法（GA）是最著名的进化算法（EA），其灵感来自自然进化和选择。它们的主要应用是在优化领域。在本文中，我们将与您分享遗传算法的两个版本的MATLAB实现：二进制遗传算法和实数编码遗传算法。这些版本中的优化机制是相同的，并且仅在解决方案表示形式和遗传算子的意义上有所不同。
2021-06-02 11:54:44
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遗传算法，包括一维二进制，二维二进制和实数编码三种经典算法，经过测试，用于初始阶段学习的最好材料。Matlab程序
2021-04-13 22:18:29
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本文对实数编码遗传算法最常用的四种变异算子进行介绍, 将其编写成 Matlab 程序, 并在最优化问题上进行测试。
2021-02-21 19:39:42
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改进遗传算法的C++实现。种群初始化采用联赛竞争，保证种群基因优良；轮盘赌选择略有改进；交叉变异概率自适应，相比固定的概率效果提升极为明显。变异步长自适应，避免固定步长找不到最优解的风险。用复杂变态多峰函数测试效果十分不错，相比二进制编码遗传算法精度优势明显。
2019-12-21 21:54:19
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