分析了FFT算法的原理,并利用DSPBuilder建立了输入为8点基- 2FFT算法的基本模型,在Simulink和QuartusⅡ中分别进行了仿真,并将仿真结果与Matlab仿真值进行了比 较,实现了8点实序列FFT算法.基于DSPBuilder的FFT算法设计简单,可以重复使用,大大提高了设计效率.

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实现一个精简的 C++ 类, 用int的定点数来做float的相乘.

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创龙基于TI TMS320C6748（定点/浮点DSP C674x） + Xilinx Spartan-6 FPGA处理器；

小波变换是近年来发展起来的一种数学理论和方法。

小波变换具有良好的时——频局部性，是分析奇异信号的重要方法。定点DSP在工程中的应用十分普遍，具有低成本，高性能的特点。利用DSP实现小波变换可以满足工程是实时性的要求。文中简要介绍了小波变换理论及算法，并结合16位定点DSP说明算法的实现。

基于IQmath库的定点DSP算法设计,基于IQmath库的定点DSP算法设计彭志明，李琳(华南理工大学工业机器人研究室，广州510640)摘要：基于TI公司提供的IQmath库实现在定点DSP芯片TMS320F28xx上进行精确的浮点运算，方便开发人员采用C／C++编写浮点

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1定点与浮点计算 定点与浮点DSP的基本差异在于它们对数据的数字表示法不同。定点DSP严格执行整数运算，而浮点DSP既支持整数运算又支持实数运算，后者以科学计数法进行了标准化。浮点DSP将数据路径分为两部分：一是可用作整数值或实数基数的尾数，二是指数。业界标准单一精确运算的32位浮点DSP中，尾数是24位，指数是8位。动态范围大大高于定点格式提供的精确度。 浮点DSP需要的内部电路多，32位数据路径比用定点器件宽1倍。晶片面积越大，引脚数量也越多，导致封装越大，成本也更高。浮点格式中，实数运算可直接通过代码加入硬件运算中，而定点器件则须通过软件才能间接运行实数运算。增加了算法指令与延长了开发时间。浮点最初用于开发工作强度较大的情况。 定点DSP 体积小、功耗低、价格便宜, 而且现在的定点产品的速度已经可以做得很高,然而, 随之而来的问题是如何在精度要求严格的应用中, 用定点DSP 保持较高的运算精度。