SSD的预测过程主要分为以下几个阶段：
首先根据类别置信度确定其类别与其对应的置信度值，并过滤掉属于背景的预测框；
根据置信度阈值0.5对预测框进行过滤，对剩下的预测框进行解码和校正，得到预测框真实的位置信息；
根据置信度进行降序排列，保留部分预测框并进行NMS，过滤掉那些重叠度较大的预测框得到最终检测结果；
2022-03-23 20:06:09
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MATLAB车牌识别。车牌定位：边缘检测的方法；字符分割：连通域的方法；车牌字符识别：模板匹配的方法。带界面。
2022-01-28 11:09:11
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该系统为基于Matlab的身份证号码识别。识别流程为输入身份证图片进行字符区域的定位。去除干扰杂质。精准定位。利用积分投影的方法进行数字的切割。再利用模板匹配的方法进行识别。后续可以进行二次开发，识别出省份性别，出生年月日，以及和库里面的目标数据进行对比。带有人机交互界面，如果你有一定的编程基础，将会更佳。
2022-01-27 09:04:43
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该课题为基于matlab的纸币面额识别系统。带有一个人机交互界面。可以识别各种金额的人民币。可以实现找0功能。
2022-01-26 21:03:08
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该课题为基于matlab的纸币面额识别系统。带有一个人机交互界面。可以识别各种金额的人民币。可以实现找0功能。
2022-01-25 09:05:26
6.57MB
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该课题为基于matlab的纸币面额识别系统。带有一个人机交互界面。可以识别各种金额的人民币。可以实现找0功能。
2022-01-24 14:07:46
6.57MB
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大家好，这是一个MATLAB系列视频，共围绕30个计算机视觉和机器学习的实战项目展开。十分适合作为课程作业或是课程汇报。需要源码可直接留言
基于阈值分割的车牌定位识别，适合本科或部分研究生课程设计。
涉及到机器学习相关内容
若存在无法运行情况，可以联系本人。
2021-12-06 11:33:34
4.06MB
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该课题为基于matlab的纸币面额识别系统。带有一个人机交互界面。可以识别各种金额的人民币。可以实现找0功能。
2021-12-04 11:04:36
10.37MB
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