安全帽数据集(二),一共7000多张标注好的数据,类别为person、hat两个类别,标签为txt和xml两种格式,可以直接用于YOLO目标检测
2022-01-18 09:12:23 760.92MB 安全帽数据集 安全帽检测 YOLO目标检测
安全帽数据集(三),包括5000张标注好 的数据,类别为person、hat两个类别,两种标签格式分别为txt和xml格式,可以直接用于YOLO目标检测
2022-01-18 09:12:22 160.46MB 安全帽数据集 安全帽检测
安全帽数据集,可以接用于YOLO目标检测和跟踪,数据集包括两个类别person、hat,5000多张标注好的的图片,两种标签格式分别为txt和xml格式,
2022-01-17 17:05:53 608.51MB 安全帽检测 YOLO目标检测
安全帽识别数据集,自制数据集3.5k张,本人使用yolov3测试,识别结果正常
2021-12-09 11:08:00 876.09MB 深度学习 安全帽数据集 yolo voc
工地上安全帽数据集2000张,用labelimg标注完成,人工标注,类别3个:helmet,head,person
2021-10-21 09:08:25 282B 安全帽数据集 helme 深度学习算法 YOLO
安全帽数据集,大概1000多张
2021-08-05 09:13:54 106.79MB 安全帽数据集 安全帽 数据集
安全帽数据集,大概1000多张
2021-07-23 13:06:58 106.69MB 安全帽 数据集
1
安全帽数据集
2021-07-21 19:38:34 105.95MB 数据集
1
5973个安全帽数据集,已全部完成标注,包括图片和生成的xml文件,可供yolov框架训练出十分精确的.h5模型和.pth模型
2021-03-09 14:11:58 894.09MB python 人工智能 深度学习