基于深度学习opencv实现3类水果识别检测源码(带GUI界面) +模型 +2380张数据集 +评估指标曲线 +操作使用说明 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。

1、基于深度学习opencv实现电单车识别检测源码+模型(6800多个目标数据训练)+评估指标曲线+操作使用说明 2、模型文件使用含有6800+个目标数据集训练，训练集大且多样性充足 3、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线 4、迭代200次，模型拟合较好。 5、识别一个类别：“电单车” 【备注】有相关使用问题，可以私信留言跟博主沟通。

1、基于深度学习+opencv实现抽烟打电话识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明 2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线 3、4000多张图片数据训练，7000多个目标，迭代200次，模型拟合较好。 4、识别2个类别，分别是“打电话”和“抽烟” 【备注】有相关使用问题，可以私信留言跟博主沟通。

编译caffe时更新的opencv2.4.11缺少bin文件以及该版本的所有依赖dll，这里打包奉上，亲测可用

《Learning OpenCV》的中文版，配有随书源码。适合Opencv入门。有些程序可以直接使用。

OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 [1] 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 该开发包合集，是笔者花了2天时间，从OpenCV官网陆陆续续下载下来最新稳定版本，内容包括： Windows和Linux平台源代码： opencv-4.6.0.zip opencv-4.6.0.tar.gz Windows、Android、IOS平台的SDK安装包： opencv-4.6.0-vc14_vc15.exe opencv-4.6.0-android-sdk.zip opencv-4.6.0-ios-framework.zip

包含数字图像处理-冈萨雷斯，计算机视觉 - 马颂德，学习opencv三本书籍，是计算机视觉方向必备的三本书

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这是整理出的学习OpenCV的全部资料，有PDF文档，书上例程以及习题解答word文档，算是比较全的，希望对大家有用

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