预测二氧化碳排放量 目录 关于 预测汽车的CO2排放对于在汽车模型中产生较少的CO2很有用，它将减少二氧化碳在环境中的有害影响。 在该项目中，对数据集进行feature engineering以选择影响车辆二氧化碳排放的特征。 splitting数据按scaling并将其splitting为训练和测试数据集后， splitting进行cross validation 。 在分析learning curve ，然后使用训练数据训练模型。 最后，该模型是对测试数据进行测试，并evaluated的基础上， mean squared error和r2 score 。 使用的技术 用作编程语言。 Numpy用于数学和数据处理。 Pandas用于分析和处理数据。 Matplotlib和Seaborn用于数据可视化，有助于数据分析。 Sciki-learn用于数据预处理，创建机器学习模型并

本系统是基于Python的古诗词学习系统。系统功能可以划分为：把系统分为注册登录、诗词管理、诗人管理、题目测试管理、论坛管理和用户操作管理等六个模块。系统用户有管理员和普通用户两种角色。 管理员的角色是对系统进行管理，包括对普通用户的管理和古诗词、诗人、题目、讨论贴的管理。普通用户需要注册、登录、查看诗词和诗人信息、题目测试、进入个人中心、收藏和搜索的功能。

基于SpringBoot课程在线学习系统设计（源码+文档+演示视频）-毕设无忧 内容概要： 采用SpringBoot+Spring+Mybatis+Thyeleaf实现的在线学习系统，一共2个身份。 管理员登录系统后可以管理所有用户信息，管理角色信息，添加修改管理课件信息，学生学习培训批次管理，成绩导入管理 学生登录系统后可以查询自己的个人信息，查询课件列表学习，查询我的培训记录，查询自己的成绩 采用SpringBoot框架实现 前台模板用的thymeleaf 数据库层采用mybatis框架 注解模式 适合人群：具备一定编程基础，准备毕业设计的同学 能学到什么：①如何实现一个在线学习系统，从数据库设计到系统实现全流程； ②如何去编写一个与之类似的毕业设计系统。 阅读建议：1. 首先阅读《关于系统登录和大神.txt》 2. 接着观看《项目运行视频演示【qq影音打开】.avi》 3. 然后阅读《数据库设计报告(1590004-159001419-张三).doc》 4. 导入项目运行

考试、学习、练习、竞赛、职业测评、每日一题、绩效考核、最基本的办公功能（新闻、论坛、在线调查）等多功能为一体

为了能让用户在便携设备下随时随地的进行英语的学习，本文提出了一种基于Android的英语学习系统。本文首先讨论了移动终端的发展趋势和Android的优势所在，然后阐述了Android的系统平台特点和Android的开发方式、通信和数据库的建立，在此基础上分析了基于Android的英语学习系统的需求分析和总体设计。针对需求分析对该系统进行了模块化的设计，给出了用户管理、在线考试、在线查词等关键模块的具体设计和实现的方式，实践表明，基于Android的英语学习系统能有效的促进用户的学习。

基于python开发的通过人脸识别遗传病的机器学习系统源码+模型文件+项目说明.zip 【项目结构】 deep_learning文件夹中包含训练端到端神经网络模型的Jupyter文件，文件夹中代码根据分类问题进行组织。 traditional_ml文件夹中包含使用基于传统机器学习的非端到端模型的jupyter文件，文件夹中代码根据分类问题进行组织。 dataset文件夹中包含训练中所使用数据，该数据由于人脸图片隐私性未上传github，可根据论文中提供的数据集获取途径以及搜索引擎获取。 normalized_dataset文件夹用于存放经过图像预处理的图像。 backend文件加中包含可视化程序后端部分代码

功能：实现登录，学习打卡，添加课程，取消课程，单词学习，查找，学习分享朋友圈（可以添加删除），个人信息修改，课后教评等功能。

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安装设置后笔记本电脑让孩子学习就不用怕他开小差看动画片了！