中国是传统的农业大国, 农业不仅是国民经济建设与发展的基础, 也是社会正常稳定有序运行的保障. 然而每年由于农作物病虫害造成的损失巨大, 且传统的农作物病虫害识别方法效果并不理想. 同时近年深度学习飞速发展, 在图像分类与识别的方面取得了巨大进展. 因此本文通过基于深度学习的方法构建农作物病虫害图像识别模型, 并针对样本不平衡问题改进卷积网络损失函数. 实验证明该模型可以对农作物病虫害进行有效识别并且对损失函数进行优化后模型的准确率也进一步得到了提升.
2021-11-18 16:37:36
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该资源在labelimg.1.8.1的基础上修改了部分功能：
1. 选中一个box或一个点后，可通过wasd控制其移动
2. 取消花里胡哨的颜色
3. 优化了box选点逻辑（靠近鼠标的优先）
2021-07-13 18:14:56
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EasyLabel是上海易渊图像技术有限公司开发的面向机器视觉行业的深度学习样本标注软件。EasyLabel的常规功能免费使用。
EasyLabel具有以下特点：
1） 式样管理，可以同时管理多个不同的样本标注需求；
2） 支持全图分类、正矩形、多边形、像素掩膜等多种标注方式；
3） 自定义快捷键，支持快速标记大量样本；
4） 标注结果兼容 LabelImg
2021-03-25 14:36:15
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图像标注工具，参考了VIA及labelme等标注软件，由C#编写，支持矩形及多边形的数据标定，为了制作数据集用来做实例分割等深度学习算法训练，特编写了次软件，本着开源精神，代码一起奉上。分享给需要的好朋友们。
2019-12-21 20:06:49
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