奈奎斯特稳定性判据，以及计算上下围绕圈数的判断方法。建立仿真实例，利用matlab编写程序进行判断。

在时域中，波形有时会非常复杂，本文的目的是总结出一个经验规则，找到简单的方法计算高速信号的带宽。当然，经验法则的价值在于帮助校正我们的直觉，并迅速得到一个粗略的答案，它不可直接用于设计。

奈奎斯特稳定判据

该脚本通过对频率为 f = 50 Hz 至 3 kHz 的连续时间正弦信号进行采样，并使用固定采样频率 fs = 2 kHz 来演示 Nyquist 采样定理。 因此，只有频率 f <= fs/2 = 1 kHz 的信号才能被其样本忠实地重建，而频率 f > 1 kHz 的信号将表现出混叠效应（即，重建原始信号将产生不属于部分的新分量）。原始信号）。 生成的图形显示了原始信号（红色）和重建信号（蓝色）。 重建的信号被线性插值并与样本（圆形标记）一起显示。 用户可以交互地改变原始信号的频率和相位，并观察这如何影响重建的信号，因为频率接近并跨越 fs/2 边界。 为了更好地了解被采样信号的混叠效应，用户可以同时收听原始信号和重建信号，并比较相应的声音。 这仅适用于具有声音功能的计算机。 可以使用以下键实时交互式控制仿真： [Q] / [A]增加/减少原始信号的频率（粗调）。 [W]

基于原子范数最小化的亚奈奎斯特雷达超分辨率延迟多普勒估计

超奈奎斯特(FTN)传输技术可有效提高无线光通信系统的传输速率,但其引入的码间干扰会极大影响系统的可靠性。针对此问题,设计了一种基于逐点消除的自适应预均衡算法。推导了4阶脉冲幅度调制下该算法的理论误码率和计算复杂度。仿真结果表明,该算法可以消除由FTN成型带来的码间干扰,其性能几乎等同于正交传输系统。系统的计算复杂度则随着加速因子的减小而增加,当加速因子小于0.4时,计算复杂度会出现快速上升。

2、奈奎斯特图（幅相频率特性图） 对于频率特性函数G(jw)，给出w从负无穷到正无穷的一系列数值，分别求出Im(G(jw))和Re(G(jw))。以Re(G(jw)) 为横坐标， Im(G(jw)) 为纵坐标绘制成为极坐标频率特性图。 MATLAB提供了函数nyquist()来绘制系统的极坐标图，其用法如下： nyquist(a,b,c,d)：绘制出系统的一组Nyquist曲线，每条曲线相应于连续状态空间系统[a,b,c,d]的输入/输出组合对。其中频率范围由函数自动选取，而且在响应快速变化的位置会自动采用更多取样点。 nyquist(a,b,c,d,iu)：可得到从系统第iu个输入到所有输出的极坐标图。 nyquist(num,den)：可绘制出以连续时间多项式传递函数表示的系统的极坐标图。 nyquist(a,b,c,d,iu,w)或nyquist(num,den,w)：可利用指定的角频率矢量绘制出系统的极坐标图。 当不带返回参数时，直接在屏幕上绘制出系统的极坐标图（图上用箭头表示w的变化方向，负无穷到正无穷） 。当带输出变量[re,im,w]引用函数时，可得到系统频率特性函数的实部re和虚部im及角频率点w矢量（为正的部分）。可以用plot(re,im)绘制出对应w从负无穷到零变化的部分。

利用labview绘制波特图、奈克斯特图，用来练练手可以。

本代码是基于压缩感知理论的亚奈奎斯特采样算法

6G背景下超奈奎斯特技术的机遇.pdf