空间采样奈奎斯特定律： 不小于2倍最高频率采样可以完全恢复。 现实大部分情况不满足 一般先用低通滤波器滤波然后采样

3.系统的奈奎斯特图（Nyquist图） nyquist( )函数的调用格式为 [Re,Im,ω]=nyquist(num,den) [Re,Im,ω]=nyquist(num,den,ω) [Re,Im,ω]=nyquist(A,B,C,D) [Re,Im,ω]=nyquist(A,B,C,D,iu) [Re,Im,ω]=nyquist(A,B,C,D,iu,ω) 其中 返回值Re,Im和ω分别为频率特性的实部向量、虚部向量和对应的频率向量，有了这些值就可利用命令plot(Re,Im)来直接绘出系统的奈奎斯特图。

试用奈氏判据判断系统的稳定性。 例5-11 一单位反馈系统，其开环传函 当 = 0，Gk (j0) = k180 当 ，Gk (j) = 090    = 0  k 解：已知 p = 1 频率特性 Re Im 0

这将向您展示如何对简单的正弦波进行采样。 您可以更改正弦波的频率和采样率，以查看对实际获得的信号的影响。

奈奎斯特稳定性判据，以及计算上下围绕圈数的判断方法。建立仿真实例，利用matlab编写程序进行判断。

在时域中，波形有时会非常复杂，本文的目的是总结出一个经验规则，找到简单的方法计算高速信号的带宽。当然，经验法则的价值在于帮助校正我们的直觉，并迅速得到一个粗略的答案，它不可直接用于设计。

奈奎斯特稳定判据

该脚本通过对频率为 f = 50 Hz 至 3 kHz 的连续时间正弦信号进行采样，并使用固定采样频率 fs = 2 kHz 来演示 Nyquist 采样定理。 因此，只有频率 f <= fs/2 = 1 kHz 的信号才能被其样本忠实地重建，而频率 f > 1 kHz 的信号将表现出混叠效应（即，重建原始信号将产生不属于部分的新分量）。原始信号）。 生成的图形显示了原始信号（红色）和重建信号（蓝色）。 重建的信号被线性插值并与样本（圆形标记）一起显示。 用户可以交互地改变原始信号的频率和相位，并观察这如何影响重建的信号，因为频率接近并跨越 fs/2 边界。 为了更好地了解被采样信号的混叠效应，用户可以同时收听原始信号和重建信号，并比较相应的声音。 这仅适用于具有声音功能的计算机。 可以使用以下键实时交互式控制仿真： [Q] / [A]增加/减少原始信号的频率（粗调）。 [W]

基于原子范数最小化的亚奈奎斯特雷达超分辨率延迟多普勒估计

超奈奎斯特(FTN)传输技术可有效提高无线光通信系统的传输速率,但其引入的码间干扰会极大影响系统的可靠性。针对此问题,设计了一种基于逐点消除的自适应预均衡算法。推导了4阶脉冲幅度调制下该算法的理论误码率和计算复杂度。仿真结果表明,该算法可以消除由FTN成型带来的码间干扰,其性能几乎等同于正交传输系统。系统的计算复杂度则随着加速因子的减小而增加,当加速因子小于0.4时,计算复杂度会出现快速上升。