利用大气化学完全耦合模式WRF-Chem 对天津市环境空气中特征污染物CO、NOx、O3、PM2.5 的时间变化规律和空间分布特征进 行了数值模拟研究,并与实际观测资料进行了对比.结果表明,天津市CO、NOx、O3、PM2.5 具有明显的时空变化特征:O3 浓度在中午出现最 高值,夜间浓度较低;NOx、O3、PM2.5 在晚上和清晨出现高浓度,午后至傍晚浓度较低.O3 在空间分布上表现为中午市区比郊区浓度高,夜间 郊区浓度高.其他污染物则均表现为市区浓度高于郊区.在当日东北风情况下,周边地区对天津市污染的影响较小,4 类污染物主要是受本地 源的影响.

基于灰色系统理论的预测原理和方法,在城市大气污染物浓度预测中应用了灰色GM（1,1）模型。该模型通过了残差检验和后验差检验,检验结果均在允许范围内,模型精度较高。采用该模型对成都市2018-2022年大气污染物SO2、NO2、PM10、PM2.5年均浓度进行了灰色预测。预测结果显示,成都市未来五年环境空气质量将持续好转,但NO2和PM2.5的年均浓度仍然较高,NO2及颗粒物污染防治仍是成都市未来五年大气污染治理的重点。

行业分类-设备装置-网格化城市大气污染物排放的评估方法及装置.zip

软件介绍: EPA PMF 5.0用于解析大气的污染源，这个是其完整安装包，官方原版，安装后能够空气源解析。在做大气源分析相关毕业论文时要用到这个软件。

评价大气污染，运用matlab软件进行实现，采用ISC3模型

大气污染物名称代码 CSV格式

本文的目的是基于MATLAB灰色模型研究雄安新区的大气污染物[1]。 从2011年至2016年，分析了雄安三个县监测点的二氧化硫（SO2），二氧化氮（NO2）和可吸入颗粒物（PM1O）的结果。 根据国家环境空气质量标准[2]，基于MATLAB中的灰色模型对雄安新区的空气质量进行了合理评价。 从模型中污染因子的权重来看，二氧化硫（SO2）是雄安新区空气质量的控制因素，二氧化氮（NO2）的重量逐渐增加。 通过综合数据分析获得了三种污染物的主要来源，并根据主要空气污染物的质量浓度建立了灰色模型，并对灰色预测模型进行了检验。 实验结果表明，该模型可以有效地应用于环境空气质量的预测。 在此基础上，得出了雄安新区大气环境质量现状及改进建议。

1.湍流扩散的基本理论 2.高斯扩散模式 3.污染物浓度的估算方法 4.特殊气象条件下的扩散模式 5.城市及山区的扩散模式 6.烟囱高度设计和厂址选择

基于GIS的大气污染物扩散模拟分析系统，webgis实战讲解

通过ArcGIS与MATLAB制作大气污染物各省平均浓度图的处理说明