基于IDL语言,实现获取影像头文件,批量辐射定标大气校正
2022-05-23 14:28:44 81KB IDL ENVI 大气校正 辐射定标
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基于6S大气辐射传输模型和中分辨率成像光谱仪(MODIS)上午星Terra的气溶胶光学厚度数据以及MODIS 双向反射分布函数(BRDF)模型参数产品(MCD43A1),对高分一号(GF-1)卫星宽视场相机(WFV)四个波段的大气层顶辐亮度图像进行大气校正,得到校正后的地表反射率图像。而后基于Brenner梯度算子和中频离散余弦变换两种方法统计校正前后图像的清晰度值,分析计算结果可得大气校正后图像清晰度值高于校正前图像的清晰度值,因此校正后图像的边缘纹理比校正前更清晰;基于阈值分割法原理进行信噪比评价,结果表明校正前后每一波段的信噪比随辐亮度呈递增关系,大气对短波波段的影响较大,而对长波波段的影响较小。
2022-05-07 14:35:54 16.79MB 大气光学 大气辐射 大气校正 图像清晰
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图 5.1 快速大气校正流程图 QUAC 的输入数据可以是辐射亮度值、表观反射率、无单位的 raw 数据。可以是任何数据 储存顺序(BIL/BIP/BSQ)和储存类型,多光谱和高光谱传感器数据的每个波段必须有中心波长 信息。 QUAC 的操作非常简单,如下: (1) 在 Tool box 中,启动/Radiometric Correction/Atmospheric Correction Module/QUick Atmospheric Correction (QUAC),在文件输入对话框中选择校正的图像文件; 注:如果待校正图像是不规则的,包括较多的背景(如 0 值),则需要在选择图像文件 对话框中,选择/生成一个掩膜文件。
2022-05-05 16:40:24 1.28MB envi
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Landsat8TIRS反演地表温度。地表温度反演算法主要有以下三种:大气校正法(也称为辐射传输方程:Radiative Transfer Equation——RTE)、单通道算法和分裂窗算法。
2022-04-30 18:26:41 213KB 反演地表温度 Landsat8
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哨兵3数据处理软件,运行环境建议在linux环境下运行 操作详情见其中readme 详细使用操作详见后续博客 ATMOSPHERIC CORRECTION OF SUN-GLINT CONTAMINATED OCEAN COLOUR OBSERVATIONS François Steinmetz Pierre-Yves Deschamps Didier Ramon
2022-04-04 09:31:25 179KB 哨兵-3 sentiel-3 大气校正 Rrs
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Landsat 数据辐射定标和大气校正
2022-02-08 15:10:23 677KB 辐射定标
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以下手册介绍了6S(在太阳光谱中卫星信号的二次模拟),一个能够上述问题模拟的代码。6S代码是由Laboratoire OPTIQUE Atmospherique 10年前开发的5S升级版。
2021-12-21 18:05:49 810KB 6S 大气校正
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基于6s模型的影像大气校正工程 OVERVIEW 调用py6s接口,自动读取影像头文件信息,对遥感影像进行大气校正批处理。 环境 & 依赖 python版本3.6 conda install gdal conda install -c conda-forge py6s 脚本说明 AtmosphericCorrection_Landsat8.py 针对landsat8影像,已经可以工程化使用。 AtmosphericCorrection_Sentinel.py 针对Sentinel影像,已经可以工程化使用。 AtmosphericCorrection_GF.py 针对GF1、2影像,已经可以工程化使用。 为了减少校正结果存储空间,程序中将大气校正的结果放大了10000倍。 测试 python .../AtmosphericCorrection/AtmosphericCorrection_La
2021-12-21 16:33:40 46.86MB Python
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