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内存溢出问题是参加kaggle比赛或者做大数据量实验的第一个拦路虎。 以前做的练手小项目导致新手产生一个惯性思维——读取训练集图片的时候把所有图读到内存中，然后分批训练。 其实这是有问题的，很容易导致OOM。现在内存一般16G，而训练集图片通常是上万张，而且RGB图，还很大，VGG16的图片一般是224x224x3，上万张图片，16G内存根本不够用。这时候又会想起——设置batch，但是那个batch的输入参数却又是图片，它只是把传进去的图片分批送到显卡，而我OOM的地方恰是那个“传进去”的图片，怎么办？ 解决思路其实说来也简单，打破思维定式就好了，不是把所有图片读到内存中，而是只把所有图片的

C#写的大数据量批量快速效率高校的导入。 反正不是一条一条的插入 是一个dataset一个的插入 不管是C#还是JAVA 都用的上

通过DocumentFormat.OpenXml导出Excel报表的demo(源码),内含Excel导出的示例以及注释,支持大数据导出,不会引起内存溢出等问题,并且导出效率很高,支持公式.里面也有部分word导出的代码.注意,不支持低版本excel(xls格式)的导出

本文来自于csdn，介绍了Hadoop的原理，HBase的特点，HBase 的高并发和实时处理数据，数据模型，工作流程等。(一)HDFS主要是用于做什么的？HDFS（HadoopDistributedFileSystem）分布式文件管理系统、是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，可以运行于廉价的商用服务器上。它所具有的高容错、高可靠性、高可扩展性、高获得性、高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储，为超大数据集（Lar

在利用python进行mysql自动建表的时候，我们获取了数十万、数百万数据量的panda.datafram、list，我们需要获取某列的数据类型、数据长度。这个时候，就需要发现最多的数据类型和最大的数据长度。 该资源包含了优化后的遍历代码，数w数据量的发现速率控制在0.2s左右。

envi大数据量镶嵌补丁，IDL语言编写，ESRI公司提供。

在java web系统应用中我们经常会用到大批量数据的导出，动辄就上几十万几百万的数据让我们的程序感觉压力很大，甚至都出现无法导出的情况，如内存溢出等。 java中使用poi导出Excel大批量数据到客户端 存在两个导出方法：存在一个分批量导出ZIP文件，一个导出exel文件

基于Apache poi框架的Java Excel数据导出方案实现

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