57 大数据治理体系 组织架构合适吗 是否模糊化,简要说一下数据治理需要由专人、专职负责,不明说建立专业机构。 在左侧目录里缺少一个模块 改为图6-4 数据治理体系 大数据治理体系全文共66页,当前为第1页。 大数据治理体系全文共66页,当前为第1页。 目 录 1. 范围 1 2. 规范性引用文件 1 3. 术语、定义和缩略语 5 4. 总体说明 8 4.1. 概述 8 4.2. 目标 9 4.3. 原则 9 5. 数据治理体系 10 5.1. 总体框架 10 5.2. 组织架构 11 5.2.1. 组织构成 11 5.2.2. 角色职责 12 5.3. 系统架构 12 5.3.1. 系统功能框架 12 5.3.2. 系统模块流程 14 5.4. 系统边界 15 5.4.1. 与企业级省大数据平台关系 16 5.4.2. 与对外能力开放平台关系 16 5.4.3. 与平台运维系统关系 16 6. 数据治理核心模块 17 6.1. 数据标准管理 17 6.1.1. 背景 17 6.1.2. 18 6.1.3. 目标及原则 19 6.1.4. 业务分类和定义 19 6.1.5. 技术功能
2022-06-22 09:03:52 4.27MB 文档资料
大数据治理的数据模式与安全 作者:林永旺 来源:《科技信息·下旬刊》2017年第09期 摘要:近年来大数据治理在相关领域引起了广泛的关注,并在其中发挥的不可 或缺的重要作用,其不仅能够增强数据的应用价值,还能很大程度上提升数据应用的效 率,即使经过大数据治理的信息在应用过程中,也在所难免会触碰到敏感或隐私数据。 基于大数据治理对数据模式进行了详细的分析,如此一来不仅能够强化数据治理的认知 ,还能为数据安全提供坚实的保障。 关键词:大数据治理;数据模式;数据安全 1.大数据治理的数据模式分析 (1)数据模型 数据模型是数据构架的重要组成部分,其主要分为两种:概念数据模型、逻辑 数据模型。逻辑数据模型包含了整个企业所涉及的业务,能够通过清晰明了的方式对于 企业的关键数据内容及变化进行跟踪和记录,并通过各要素之间的可能存在的制约条件 与关系来呈现业务的基本准则。数据模型在整个设计过程中要始终保持统一的业务定义 。为了确保在以后能够实现多元化的应用分析,逻辑数据模型的设计可支持最小粒度的 详细数据的存储,并对于各种分析查询提供支持。同时确保逻辑数据模型能够精简数据 治理的过程,并为结构的灵活性
2022-06-22 09:03:52 30KB 文档资料
1大数据治理体系 组织架构合适吗 是否模糊化,简要说一下数据治理需要由专人、专职负责,不明说建立专业机构。 在左侧目录里缺少一个模块 改为图6-4 1大数据治理体系全文共83页,当前为第1页。1大数据治理体系全文共83页,当前为第1页。数据治理体系 1大数据治理体系全文共83页,当前为第1页。 1大数据治理体系全文共83页,当前为第1页。 目 录 1大数据治理体系全文共83页,当前为第2页。1大数据治理体系全文共83页,当前为第2页。前 言 1大数据治理体系全文共83页,当前为第2页。 1大数据治理体系全文共83页,当前为第2页。 本规范的制订是为了更好地实现中国移动企业级省大数据平台数据治理子系统的建设和管理,为省大数据平台上的各类基础技术和应用提供支撑,加强省大数据平台上数据的管控力度,增强数据治理子系统自身管理能力。 本规范主要包括以下几方面的内容:总体说明、数据治理体系、数据治理核心模块、数据治理场景等。 本规范是中国移动企业级大数据平台系列规范之一。该系列规范的结构、名称或预计的名称如下: 序号 标准编号 标准名称 [1] QB-Y-***-2015 中国移动企业级大数据平
2022-06-21 13:04:32 742KB 文档资料
大数据治理——为业务提供持续的、可度量的价值 1 概述 2 大数据治理系列 2 第一部分:大数据治理统一流程模型概述和明确元数据管理策略 2 第二部分:元数据集成体系结构 15 第三部分:实施元数据管理 25 第四部分:大数据治理统一流程参考模型的第四步到第九步 36 第五部分:定义度量值和主数据监管 53 第六部分:大数据监管和信息单一视图监管 67 第七部分:分析监管、安全与隐私管理和信息生命周期监管 80
2022-06-18 17:04:32 6.65MB 大数据治理
1
大数据 云原生 人工智能 系统架构 专注于大数据、人工智能技术应用的分享与交流。致力于成就百万数据科学家。 致力于成就百万数据科学家。定期组织技术分享直播,并整理大数据、推荐/搜索算法、广告算法、NLP 自然语言处理算法、智能风控、自动驾驶、机器学习/深度学习等技术应用文章。
2022-05-21 20:04:55 14.76MB 大数据 数据治理 数据安全 精选集
1
数据治理是指将数据作为组织资产而展开的一系列的具体化工作,是对数据的全生命周期管理。数据治理体系是指从组织架构、管理制度、操作规范、IT应用技术、绩效考核支持等多个维度对组织的数据模型、数据架构、数据质量、数据安全、数据生命周期等各方面进行全面的梳理、建设以及持续改进的体系
2022-05-19 16:04:10 852KB 数据治理
企业大数据治理管理平台解决方案
2022-05-13 09:06:23 1.52MB big data 文档资料 大数据
1
大数据治理是一项系统工程,大到大数据技术平台的搭建、组织的变革、政策的制定、流程的重组,小到元数据的管理、主数据的整合、各种类型大数据的个性化治理和大数据的行业应用。 组织必须治理全部大数据,将大数据治理定义如下: 大数据治理是广义数据治理计划的一部分,即制定与大数据有关的数据优化、隐私保护与数据变现的政策。
2022-04-06 19:04:43 401KB 数据治理 IT治理
数字化转型中的大数据治理架构.pdf
2022-04-06 02:54:54 1.98MB 数字化转型 大数据治理