Hadoop大数据开发实战-教学设计.zip
2022-07-08 11:08:17 3.73MB 教学资料
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2022-06-28 14:06:18 320B clickhouse 大数据 flink
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2022-06-28 14:06:06 204B 大数据 flink spark hadoop
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2022-06-27 15:16:25 192.71MB 技术文档
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大数据开发笔试全文共4页,当前为第1页。大数据开发笔试全文共4页,当前为第1页。1、 hdfs原理,以及各个模块的职责 大数据开发笔试全文共4页,当前为第1页。 大数据开发笔试全文共4页,当前为第1页。 答:Hadoop Distributed File System即: Hadoop分布式文件系统,就是把数据划分成不同的Block分别存储在不同节点的设备上。它分为两个部分:NameNode和DateNode,NameNode相当于一个领导,将文件系统的Meta-data存储在内存中,这些信息主要包括了文件信息、每一个文件对应的文件块的信息和每一个文件块在DataNode的信息等。它管理集群内的DataNode,当客户发送请求过来后,NameNode会根据Meta-data指定存储到哪些DataNode上,而其本身并不存储真实的数据。 2、 mr的工作原理 答:当客户提交作业后,MapReduce库先把任务splits不同的块,然后根据"移动计算比移动数据更明智"的思想,把任务分发到各个DataNode上。在不同的DataNode上分别执行Map操作,产生键值对,然后通过shuffl
2022-06-21 22:03:43 109KB 文档资料
史上最全的大数据面试题-大数据开发者必看 史上最全的大数据面试题-大数据开发者必看全文共9页,当前为第1页。史上最全的大数据面试题-大数据开发者必看全文共9页,当前为第1页。【某公司笔试面试题】 1\使用mr,spark ,spark sql编写word count程序 【Spark 版本】 val conf=new SparkConf().setAppName("wd").setMaster("local[1]") val sc=new SparkContext(conf,2) //加载 val lines=sc.textFile("tructField("name",DataTypes.StringType,true)") val paris=lines.flatMap(line=>line.split("^A")) val words=paris.map((_,1)) val result=words.reduceByKey(_+_).sortBy(x=>x._1,false) //打印 result.foreach( wds=>{ println("单词:"+wds._1+"
2022-06-21 17:06:20 52KB 文档资料
大数据常用包,平时开发、测试、线上等,都会设计,但是往往这些包下载太慢,尤其在需要网络不好的时候,记录下来,方便下次用。
2022-05-19 14:09:03 265.18MB 大数据开发 spark1.6 hadoop2.6
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2022-05-08 19:06:33 12KB big data 架构 源码软件
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2022-04-24 15:06:06 288B hive hadoop 数据仓库 hbase
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大数据开发技术——集成平台的搭建
2022-04-20 10:04:37 2.89MB big data 大数据
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