上百节课详细讲解，需要的小伙伴自行百度网盘下载，链接见附件，永久有效。 大数据企业级项目用户画像实战从0手把手设计、开发教学，实现用户标签化，精准定位与营销 第一章用户画像概念讲解，项目及环境构建 第二章数据ETL迁移、标签模型Oozie调度、标签存储与计算 第三章标签模型开发、规则匹配引擎 第四章SparkSQL开发、外部数据源配置、Hbase应用、统计开发 第五章Hbase条件过滤、数据条件动态过滤动态加载、推荐系统入门（协同过滤算法讲解CF、使用ALS实现） 第六章机器学习快速入门及应用 第七章数据挖掘标签开发（Kmens算法） 第八章算法模型调优、RFE、PSM标签开发 第九章USG标签开发 第十章多数据源配置、用户商品推荐、标签索引化（ES）、用户画像项目总结

为了降低项目开发复杂度，减少开发成本，开发的大数据企业级框架，支持用配置yml定义数据流，支持HDFS、SparkSQL和HiveQL。